可持续发展是一个实时、分布式问题。子孙后代能否过上至少和我们一样好的生活取决于我们每秒做出的数十亿种选择和行动：我们种什么作物、用什么材料建造房屋、我们如何出行、我们为谁投票、我们如何取暖和烹饪食物……这是一系列令人生畏的行动、选择和互动。这就是为什么我们认为这个问题需要集体智慧。
为了集体观察、记忆，甚至有一天能够做出面向未来的行动所需的判断，我们需要将三个领域的工作结合起来：研究人类认知 偏差的人、设计机器智能的人和了解复杂自适应系统的人。如果我们要利用集体智慧让世界走上更可持续的道路，我们需要人类专家、机器专家和系统思考者共同努力。
人类有偏见，无论是作为个体还是集体。这些偏见使得人们难以面对气候变化。大卫·华莱士-威尔斯在《不宜居住的地球》一书中将行为心理学和我们对气候变化的看法结合在一起，他谈到了多种认知偏见，这些偏见使得人们很难采取行动来减轻气候变化的灾难性影响。
一些人认为，数字时代可能使人们更难集中精力解决复杂问题。例如，道格拉斯·拉什科夫(Douglas Rushkoff) 认为，人类进行应对气候变化所需的系统思考变得越来越具有挑战性，因为我们不断发出的手机铃声使我们处于战斗或逃跑模式，而不是长期思考——而长期思考正是克服影响地球的短期决策所必需的思考方式。我们的网络信息环境如何与认知偏见相互作用，尤其是在应对气候危机时？
机器可以像一个巨大的多头大脑一样帮助我们协同工作。但是，当我们使用机器帮助我们变得更聪明，以便在气候危机面前采取负责任的行动时，我们需要更多地了解机器智能的局限性。正如麻省 在澳大利亚的海外华人数据 理工学院的 Molly Callahan 所写的那样，“现在是时候像研究人类一样研究机器了”。我们已经看到，当机器从测试数据中学习时，这个过程会在预测量刑模型和求职者筛选方面扩大偏见。虽然这些只是早期信号，而且平心而论，人类表现出偏见的时间比机器长得多，但这仍然令人担忧。如果这种现象在忽视未来的认知偏见方面继续存在，会怎么样？如果机器放大偏见，使应对气候变化变得困难，就像它们放大种族或性别偏见一样，我们就真的有麻烦了。
如果我们想利用集体智慧的倍增效应，我们需要理解而不是放大偏见，因为偏见会让我们难以认真对待未来。我们需要拥抱同时接受多种观点和数据点的偶然性。我们需要在全球范围内保持警惕，这样我们才能做的不仅仅是做出反应；我们需要产生一种新的智慧，然后主动决定如何采取行动来避免气候灾难。
因此，如果你是气候变化活动家、机器学习专家或致力于克服认知偏见的人……正如披头士乐队所说：团结起来！帮助我们塑造实验，打造一个巨大的发展大脑，它集体感知外面的世界，并共同决定该怎么做。
感谢 Kathy Peach 和 Geoff Mulgan 的意见和启发，尤其是这篇博客的标题！这篇博客试图重申今年早些时候在 The Crowd上的一次演讲中的思想。诚然， 演讲中的想法可能更清晰 。这篇博客最初由联合国开发计划署加速器实验室在 Medium 上发布。