接受的做法。在 Visual.ly，我们认为制定一套可见的道德准则非常重要，因为它建立了质量标准，帮助我们赢得客户、用户和观众的信任，并让我们的团队对自己的工作充满信心和自豪感。但如何制定可视化特定的道德准则呢？可视化在很多方面与新闻业相似。事实上，许多（如果不是大多数）大型报纸都成立了专门的可视化部门，这些部门制作出我们今天看到的一些最高质量的数据可视化。这绝非巧合。与记者非常相似，数据可视化专业人员必须收集数据和信息，然后以尽可能真实的方式将其呈现给公众。这种相似性使得为新闻业制定的道德准则非常适合数据可视化社区。专业记者协会的道德准则与道德可视化背后的一般思想完美契合。
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但还有一些细节需要解决。可视化过程涉及几个复杂的步骤，需要在整个过程中遵循道德程序，以确保最终结果是纯粹的。我们在下面概述了三个基本步骤。
1. 数据收集
数据非常简单：数据来源必须可靠且可验证，应尽可能给出归属，应包含日期等。有关查找可靠和可验证来源的更多信息，请阅读我们关于研究和获取信息图表的博客文章。
2.数据分析
在这里，你可以找到可视化中的“故事”，并且根据你正在创建的内容，你在分析中采取的步骤可能会有很大差异。有时，数据源非常简单，不需要进行太多分析。其他时候，数据中包含多个复杂的故事，必须仔细分 美国移动数据库 析才能发现真相。重要的是忽略假设，只看源数据实际显示的内容。如果你必须做出一些基本假设，并且这些假设在最终产品中不明显，则需要通过注释使其为人所知。因为数据分析是在幕后进行的 - 查看者无法看到你到底做了什么 - 所以在这个阶段，查看者需要相信演示者已经很好地完成了他们的工作。
3. 设计
最后阶段实际上是创建视觉效果。由于使可视化发挥作用的认知过程仍在研究中，因此很难创建全面的道德可视化指南。不过，我们还有很多工作要做，以创建坚实的道德要求基础。
设计时，尝试使用您选择的视觉效果准确地描绘数据和分析。
注意视觉属性的重要性层次和最佳标记实践等事项。颜色本身就有很多问题，从文化意义到等亮度，再到色盲。
要真正负责任地进行可视化，您需要沉浸在可视化的世界里。阅读大量相关内容，用批判的眼光审视您看到的任何可视化，并接受批评。
在 VisWeek2011 上，Jason Moore 提出了可视化的希波克拉底誓言。它如下所示，出现在 Robert Kosara 的博客中。它旨在简洁易记，同时仍包含负责任的可视化的精髓：
我不会用想象来故意隐藏或混淆它想要描绘的真相。我会尊重想象在收集智慧和误导无知者方面的强大力量。我自愿毫无保留地接受这一责任，并承诺捍卫这一誓言，对抗所有敌人，无论是国内还是国外。
Drew Skau是UNCC的计算机科学可视化博士生，拥有建筑学学士学位。