需要仔细考虑在简单字典和哈希表及其不同的实现变体之间进行选择。为了使这个决定更容易，让我们首先考虑一个实际用例：多语言翻译系统的实施。
虽然两种实现方式乍一看很相似，但随着数据量的增长，性能上的差异就变得明显了。只要不发生冲突，字典对于所有基本操作的访问时间都是恒定的 O(1)。具有单独链接的哈希表在平均情况下保持这种性能，但如果许多条目最终出现在同一个链中，则在最坏情况下会下降到 O（n）。
哈希表的线性探测变体在冲突次数较少时尤其显示出其优势。由于它不使用链接列表，因此与单独链接相比，它需要更少的额外内存。然而，如果存在许多冲突，性能就会受到影响，这是由于所谓的“聚类”造成的，其中条目会堆积在表的某些区域中。
一个有趣的替代方案是 JavaScript 的原生 Map 类，它经过内部优化，在大多数情况下提供最佳性能：
预期的数据量：对于少量数据，性能差异通常可以忽略不计，一个简单的字典就足够了。
访问模式：频繁的插入和删除操 乌拉圭 WhatsApp 数据 作倾向于使用具有单独链接的哈希表，而主要的读取访问则倾向于线性探测变体。
内存要求：单独链接需要更多的链接列表内存，但在发生碰撞时提供更稳定的性能。
实践表明，对于大多数用例来说，本机 Map 类是最佳选择。它提供了优化的实现，并很好地融入了 JavaScript 生态系统。当对数据结构有特殊要求或需要更深入地理解底层概念时，字典或哈希表的自定义实现特别有用。
结论
字典和哈希表的世界是一个令人着迷的例子，展示了不同的实现策略如何带来各自的优点和缺点。从简单的字典实现到各种哈希表变体再到优化的本机实现的发展表明，理解基本概念对于开发高效软件的重要性。
通过了解不同的实施方案及其各自的优缺点，开发人员能够为每个用例选择最佳的数据结构，并在必要时使其适应特定的要求。
常问问题
问：什么时候我应该选择自己的哈希表实现而不是本机映射？
答：如果您对碰撞处理有特殊要求或需要严格控制性能特征，则自定义实现是有意义的。
问：哈希函数的选择如何影响性能？
答：好的哈希函数会均匀分布值并尽量减少碰撞，从而带来更好的性能。 djb2 函数在效率和实现复杂性之间提供了良好的折衷。
问：在 TypeScript 中实现哈希表时应该考虑什么？
答：TypeScript 允许通过其类型系统实现更安全的实现，但在定义键和值的泛型类型时需要仔细考虑。