ETL 中的 OLTP 和 OLAP 数据库
ETL 通常同时包含 OLTP 和 OLAP 数据库。数据从一个或多个 OLTP 源中提取，然后转换并加载到 OLAP 系统中。有效的 ETL 工作流依赖于这种 OLTP-OLAP 共生关系。
ETL 中最常见的 OLAP 系统类型是数据仓库：用于存储大量数据的数据库，已针对商业智能和分析进行了优化。数据集市是较小的数据仓库，旨在供一个团队或部门（例如销售或财务）专用。
据，以方便快速地进行分析。OLAP 数据库中的数据通常收集 哈萨克斯坦电报数据 在称为数据立方体（也称为OLAP 立方体或超立方体）的多维数据阵列中。立方体的每个“维度”对应于数据的不同属性：例如产品、销售额或位置。
但请注意，OLTP 和 OLAP 数据库不一定是参与 ETL 过程的唯一数据存储库类型。数据湖是非结构化存储库（而非数据库），用于存储原始、未处理的数据。数据湖的大部分内容都是“以防万一”存储的，最终可能会也可能不会用于 BI 和分析。如果数据湖中的信息需要流入您的数据仓库，则在构建 ETL 架构时需要考虑此连接。
OLTP 和 OLAP 数据库只是 ETL 的冰山一角。想知道如何解决 ETL 工作流程中一些最紧迫和最常见的问题吗？我为您编写了指南。查看我的白皮书“ETL 的五大挑战（以及如何解决它们）”。