与许多传统公司一样，玫琳凯公司在间接支出管理方面也遇到了困难。尽管这家化妆品巨头以其创新的美容产品而闻名，但其间接支出管理却停留在电子表格和电子邮件中。
这并不是创新的支出管理。直到它实施了SAP的 SAP Ariba Buying 和 Invoicing 解决方案。
“我们需要一个可以衡量我们的支出和支出地点的解决方案。SAP Business Network 和 SAP Ariba 解决方案提供了最佳的全球解决方案和经过验证的记录，可以满足我们的业务转型议程，”玫琳凯采购和供应商开发副总裁 Keith Learn 表示。
结果是 75% 的可寻址支出通过 SAP Ariba 解决方案进行管理，70% 的供应商发票现已实现数字化，95% 的供应商支出得到管理。
德国杂货商 Kaufland 也因系统陈旧而遇到问题。在 Kaufland 的案例中，它一直无法进行正确的预测，直到它改用 SAP 的统一需求预测解决方案。
我们需要一个可以衡量我们的支出和支出地点的解决方案。SAP Business Network 和 SAP Ariba 解决方案提供了最佳的全球解决方案……
— Keith Learn，玫琳凯采购副总裁
一旦实施，Kaufland 每天能够自动预测 3500 万种商店产品组合的需求，并将其促销产品的错误率降低到 38% 以下。
这些成果得益于人工智能和机器学习技术，它使各种规模的企业能够更好地控制从库存 肯尼亚电邮清单 管理到支出的所有方面。在 Scandit，这家科技公司正在部署增强现实 (AR) 解决方案，让即使是规模最小的企业也能更好地控制库存和支出。
Scandit产品副总裁、首席技术官兼联合创始人 Christian Floerkemeier在最近于纽约举行的全国零售联合会会议上向《供应链管理评论》表示：“零售店的流程变得越来越复杂。”
Floerkemeier 列举了零售商，特别是小型零售商面临的两个问题：工人短缺/保留问题，以及更复杂的库存环境。
Scandit 采用了 AR 技术，店员或仓库操作员只需用手机/平板电脑扫描货架/货架即可。然后，该技术会识别货架上的商品，并将其与货架上应该有的商品进行比较，并在必要时向相关方（仓库、订购等）发送通知以纠正问题。
“这对整个供应链管理都有影响，”Floerkemeier 说。“所有这些信息都存在于某个地方，但我们通过增强现实技术 [收集] 这些信息，这样他们就能在一个地方看到它们。”
Floerkemeier 指出，该技术有许多应用，包括药房和易腐烂商品，因为它可以扫描单个盒子代码并识别即将过期的产品。