采购数据到决策:根据“可操作”的见解采取实际行动

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pappu636
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采购数据到决策:根据“可操作”的见解采取实际行动

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首席采购官和财务官 (CPO/CFO) 拥有大量数据,可用于优化流程。如今,企业平均从 400 个不同的来源收集数据,数据增长率每月激增 63%。


马修·白金汉
一些数据是结构化的,可能已经被企业资源规划 (ERP) 和采购到付款 (P2P) 系统捕获。这些系统使用产品、供应商、供应商和合作伙伴信息;合同和物料清单;主数据;以及记分卡数据来实现全球采购业务。然而,许多公司很难构建、清理和验证他们可以在内部和外部访问的非结构化数据。

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因此,数据很容易在各个功能和系统之间孤立,这并不奇怪。为了弥补差距,采购团队经常使用 Excel 电子表格和电子邮件与关键利益相关者合作并获得关键决策的批准。由于这些分散的流程,很难全面了解采购的健康状况和优化机会。此外,手动工作可能会产生错误,并可能迅速引发连锁反应。例如,用于计算营运资本成本的错误公式可能会导致严重的超支或不足。

通过人工智能引导的工作流程,从手动采购流程转变为现代采购流程
为了提高数据可见性,采购团队可以清理数据,手动从 Coupa 和 Zycus 等不同解 匈牙利邮件列表 决方案中提取数据,生成报告并控制流程。但是,这个过程需要很长时间,无法灵活地使用新数据源和工作流程进行更新,并且可能会加剧现有的功能和流程孤岛。

另一种选择是部署一个可以自动完成所有这些流程的平台。过去,获得新功能需要拆除并替换一个系统,但有了现代技术,就不再需要这样做了。相反,公司可以在现有系统上部署 SaaS 采购层。SaaS 平台收集、构建、验证和分析采购数据,直接向经批准的跨职能用户提供见解。

超越成本节约:采购如何推动良性商业利益循环
以下是现代软件如何改变当今的采购能力:

构建和显示数据:使用 API,SaaS 采购工作流解决方案可以自动收集、构建和清理数据,并将其显示给用户以指导他们的决策。
创建编排层: SaaS 采购工作流工具有助于指导跨团队的端到端流程。这通过为用户提供全面细致的可视性、自动化流程和可视化分析来提高底层系统的价值,从而帮助他们从日常采购决策中获得更多价值,并加快实现战略目标的进程。
提供集中、可定制的工作流程:采购利益相关者无需登录多个系统,只需访问单个系统并创建自定义视图即可。用户只需拖放功能即可微调适合其角色的数据和工作流程。
从右到左执行流程:采购项目定义明确,要求用户按特定顺序完成步骤。该软件相应地构建项目:简化团队之间的沟通,向用户提供数字提示以完成其步骤,并使所有者能够跟踪任务所有权和项目进展。
确定合适的任务负责人:采购团队成员拥有不同的技能。借助先进的采购软件,项目负责人可以确定合适的人员在合适的时间完成合适的任务。这有助于负责人最大限度地提高团队的生产力和效率,成功管理项目直至完成,并满足关键绩效指标 (KPI)。
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