投资回报率难题
有趣的是，76% 的营销人员表示对当前策略能否产生所需的投资回报率缺乏信心。然而，70% 的营销人员表示，他们的公司经常在没有明确投资回报率策略的情况下投资新技术，这导致制定战略性技术投资决策时面临挑战。
冗余问题
调查还强调了非集成技术的普遍性，23% 的营销人员承认这会导致工作冗余。如果不同营销产品之间无法顺畅互动，营销人员可能无法充分利用其技术投资。
人工智能景点
尽管存在这些挑战，但也有好的一面：营销人员对人工智能表现出浓厚的兴趣。令人印象深刻的是，44% 的受访者表示，企业对生成式人工智能的使用有所增加，48% 的受访者表示，如果现有问题得到解决，他们愿意接受人工智能。
有趣的事实：
您是否知道，尽管技术发展迅速，但 53% 的营销组织仍然坚持使用过时的技术？这就像在智能手机时代仍然使用翻盖手机一样！
有趣的事实：
调查显示，44%的企业正在增加对生成式人工智能的使用，这表明企业正向人工智能驱动的营销策略转变。
招聘概况：
投资最新技术并为员工提供充分培训的公司更有可能吸引顶尖人才。毕竟，谁不想使用行业中最新、最好的工具呢？
前进的道路
调查结果强调了技术堆栈无缝集成和投资回报率的必要性。领先的营销技 印尼电邮清单 术解决方案提供商 Optimizely 旨在帮助营销人员克服这些障碍，充分发挥 AI 驱动营销的潜力。
调查揭示了一个关键挑战：许多营销组织由于担心再培训成本和时间问题而继续使用过时的技术。然而，随着人们对人工智能的兴趣日益浓厚，很明显，营销的未来在于拥抱新技术并投资于员工培训。
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