数据清理遇到的主要陷阱之一是重复数据。出现这些数据的原因是数据输入不一致，其次是因为输入联系信息的渠道多种多样。现在：有不同的工具可以帮助我们消除所述重复数据。例如，Google Contacts免费为我们提供了这个功能，合并联系人并检测所有重复的联系人。
如果此类重复数据从未被消除，则很可能还需要手动检查。不管是否需要时间，事实是这是必要的。顺便说一句，我们记得最好的解决方案是在输入新数据时防止并遵守某些标准。为此，我们建议遵循以下准则：
使用Dedupley等特定工具。
使用工具通过电子邮件进行数据验证。例如，Experian Data Quality有特定计划来实现这一目标。同样，它能够批量分析电话号码。
当谈到避免重复联系人时，您可以使用同步的工具来消 智利消费者电子邮件列表 除来自不同平台的信息，而无需在两个平台中输入所述信息。
2.- 新数据验证
数据清理的另一个要点是验证进入的新数据。因此，有必要在整个公司实施一个全面的系统，通过该系统可以获得新的和更新的数据，同时正确地输入我们的业务。这样，我们可以确保我们的团队在创建联系人记录时始终遵守某些信息字段或将某些字段设为必填。这样，就不会丢失信息，同样也不会重复。
另一种可能的选择是配置CRM 和其他类似工具之间的联系人同步。这样，我们将保证管理平台和其他类似平台具有相同的信息。这是在将新数据输入系统时避免错误的有效方法。
3.- 数据更新
获得的 70% 的数据在一年后就变得有些过时了。这是数据清理的关键点。在许多情况下，所说的过时是对公司发生的变化的反应。
因此，在实施数据清理时，拥有能够扫描所有电子邮件并更新联系信息的分析工具至关重要。同样，他们必须注意消除那些被排除或过时的电子邮件地址。
4.- 一致的数据输入
无论清理数据时采取何种策略，都必须实施一系列常规实践。例如，数据清理方面的协作必须扩展到我们的协作者。同样，我们必须确保在生成联系人记录时填写哪些数据字段或执行所有必要的任务以了解是否存在重复数据。
最有可能的是，如果我们同时实施双边同步，我们将能够获得非常好的结果。借此，我们将实现更加更新、高效的信息质量。我们希望这些内容对您在业务运营中实施数据清理时有所帮助。