什么是行为分析？它如何帮助您的业务增长？

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这是一个分析丛林。选择正确的工具让你在竞争中占据优势
当今数字时代的分析领域充斥着分析用户行为的工具。 网络分析或商业智能 (BI) 分为定义更狭义的分析类型，例如客户体验分析、数字智能、点击流分析和实时分析。   

还有一些围绕特定行业形成的分析，例如游戏分析、电子商务分析等。  

外面的世界就像丛林，在这个以客户为中心的时代，加入大数据和分析 多米尼加共和国手机数据 变革的唯一方法是选择正确的工具来了解客户的数字行为、他们的需求以及促使他们购买或与您的公司互动的因素。

了解客户行为是数字化成功的重要组成部分。

行为分析，顾名思义，是为了分析并提供有关客户数字行为的解释和见解而建立的。

这不仅仅是看到他们点击了哪里
行为分析是传统商业智能的演变。它超越了标准分析，揭示了哪些页面被浏览、客户点击了哪里以及有多少客户继续进入转化渠道。

行为分析依赖于大量的用户事件数据，这些数据是从网站、移动应用和营销活动中通过多种设备在不同会话中访问的所有客户行为中收集的。行为分析是为各种数据源构建的，它将数字行为视为客户行为的时间轴，从而对客户的行为产生有意义的理解。 

数字行为是用户操作的时间线
行为分析是时间序列分析的一个分支，它分析一段时间内的行为。这就像看电影或看一系列图片，而观察单个用户行为（例如加载网页或提交表单）的分析更像是快照。虽然这些快照可以告诉您客户做了什么、何时以及他们来自哪里，但您应该深入挖掘以了解他们如何到达这一点以及原因。 

随着时间的推移，行为分析可以回答多层次的问题，例如：

注册用户需要多长时间才能寻求帮助？
与最终添加到购物车中的商品相比，用户搜索了哪些商品？
来自不同流量来源的用户之间的结果有何不同？
当您可以分析用户随时间推移所采取的事件顺序时，您将更清楚地了解用户行为（原因和方式）。通过将其分解为更小的步骤，您可以确定每个事件的目标，并问问自己哪些操作促使用户完成每个操作。