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如何成功将 Pardot 数据捕获与评分相结合

Posted: Sat Dec 21, 2024 10:49 am
by nishat153
这是不言而喻的,但为了充分利用 Pardot(现称为帐户参与)中的评分功能,您针对事件、潜在客户捕获表单和销售团队的数据收集策略需要反映您打算分析并用于分配等级的数据。

令人惊讶的是,用户并不总是使用 Pardot Grading,而且当他们使用时,他们并没有采取措施确保他们捕获的数据与他们的评分模型直接一致。

评分为何如此重要?
将高评分的潜在客户从 Pardot 推送到 Salesforce 有助于 哥伦比亚电报手机号码列表 销售人员根据贵公司的买家角色,重点关注最可行的早期潜在客户,从而优先考虑早期潜在客户。如果每天只有时间接触特定数量的人,那么应该是那些评分较高的潜在客户。

明确地说,评分会评估潜在客户的人口统计数据,例如他们的职位、位置或公司行业。它不考虑潜在客户的参与度或行为(这就是评分的作用所在!)。Pardot 分配的字母等级显示潜在客户与您理想的买家资料的匹配程度,字母等级越高,该潜在客户对您的销售团队就越有可能相关。

但是,如果您没有必要的数据,您就无法利用分级和客户分析。这就是为什么收集数据并将其标准化为预设的分级值至关重要,并且要为缺少这些数据的潜在客户制定计划。

如何协调数据采集和评分

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我们采用三步方法来协调客户的数据收集和评分:

使用渐进式分析来收集多个表单提交所需的数据。
根据用于分级的值对数据进行标准化。
使用潜在客户培育策略来丰富缺失数据。
使用渐进式分析来收集正确的数据
最强大的数据收集策略始于源头——最初的转化。通常,您的网站登录页面包含表格,潜在客户可以在其中填写必要的字段,作为一般最佳实践,这些应该反映您用于评级的绝对必要的数据点,即职位和/或位置。

但我们知道,简短的潜在客户捕获表单转换率更高,因此我们无法在一次转换中收集有关潜在客户的无限信息。好消息是,借助 Pardot,我们可以使用“渐进式分析”来帮助填写多个表单提交中的空白。

什么是渐进式剖析?
渐进式分析是 Pardot 表单的一项功能,它既可以改善用户体验,又可以帮助企业随着时间的推移更多地了解潜在客户。

Pardot 渐进式分析设置的屏幕截图

潜在客户不应该需要填写与之前提交的表单中完全相同的信息。这对用户来说很繁琐,并且会降低您试图提供的任何个性化体验。

设置渐进式分析后,如果已收集了给定字段的信息,则表单将不再显示此字段,您可以对其进行编程以改为显示下一个必填字段。这意味着我们可以收集更多客户数据,并有助于防止已知潜在客户的转化率下降。

标准化数据以帮助评分
由于 Pardot 寻找明确的值来对潜在客户进行评级,因此我们需要确保数据捕获字段和评级分析之间完全一致。如果您的表单值与 Pardot 评级所查看的值不匹配,那么您需要一个标准化框架。

假设您使用职位名称作为评分值。有无数种方式来写同一个职位名称,例如首席执行官、CEO、首席执行官等,并且有成千上万个职位名称。为了标准化答案,最好将职位名称表单字段设为一个下拉列表,其中包含根据您的角色预设的答案供您选择。这意味着单个角色的所有潜在客户在其个人资料中都将具有相同的措辞和拼写值。

考虑和规划标准化数据捕获的所有方法确实需要一些手动工作,但最终结果对您的营销/销售工作非常有益。