生成式人工智能工具能否产生独特的内容?
Posted: Thu Jan 16, 2025 7:05 am
围绕 ChatGPT 和类似 AI 工具的使用引发争议的一个问题是所有权问题。用于训练 ChatGPT 等法学硕士并培养其创造天赋的数据是从互联网上收集的。
当这些数据转换成内容时,人们开始询问(并提起诉讼)谁拥有知识产权。
撇开版权问题不谈,你也许会问,
生成工具实际上是否可以创造新内容?
ChatGPT 的输出真的 突尼斯 whatsapp 是原创的或独特的吗?
嗯,这很复杂。
但从某种意义上来说,或许确实如此。
您曾经听过有人提到无限猴子定理吗?
这就是所谓的“如果你让无数只猴子在无数台打字机上打字,它们最终将写出莎士比亚的全部作品。”
是的,当然了。
用这种方法复制莎士比亚十四行诗的可能性不大。但是,由于这些打字机上的猴子可用的字符和符号数量有限,你可以预料到它们的产品中会出现许多现有的单词和短语。
给猴子们杠杆,让它们打印出完整的单词而不是字母,你很可能会得到有意义的完整句子。
生成系统的输出不是无限随机的;它是故意创造的。
生成式人工智能一开始有点像无数的猴子和打字机。只不过加入了机器学习和基于规则的流程。
生成式人工智能接收字符、符号、单词、短语或图像和声音。然后,它会学习这些输入彼此之间的关联,并开始构建它们之间的相互联系图。
当这些数据转换成内容时,人们开始询问(并提起诉讼)谁拥有知识产权。
撇开版权问题不谈,你也许会问,
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嗯,这很复杂。
但从某种意义上来说,或许确实如此。
您曾经听过有人提到无限猴子定理吗?
这就是所谓的“如果你让无数只猴子在无数台打字机上打字,它们最终将写出莎士比亚的全部作品。”
是的,当然了。
用这种方法复制莎士比亚十四行诗的可能性不大。但是,由于这些打字机上的猴子可用的字符和符号数量有限,你可以预料到它们的产品中会出现许多现有的单词和短语。
给猴子们杠杆,让它们打印出完整的单词而不是字母,你很可能会得到有意义的完整句子。
生成系统的输出不是无限随机的;它是故意创造的。
生成式人工智能一开始有点像无数的猴子和打字机。只不过加入了机器学习和基于规则的流程。
生成式人工智能接收字符、符号、单词、短语或图像和声音。然后,它会学习这些输入彼此之间的关联,并开始构建它们之间的相互联系图。