人工智能数字营销工具
Posted: Sun Jan 12, 2025 4:41 am
虽然ChatGPT可能是最受关注的生成式 AI 工具，但还有更多的工具可以在日常工作中帮助营销人员。
他们可以帮助营销人员完成从内容生成到自动化到搜索引擎优化 (SEO) 和设计等多种功能。
以下是一些最好的 AI 工具：
Writer -一款备受好评的内容生成工具，可以重新利用内容，并包含一个 AI 写作助手
Midjourney -可以将自然语言提示转换为图像的生成式人工智能
Optimove -具有基于人工智能的营销功能的客户数据平台
Zapier -通过连接公司使用的应用程序和服务来帮助实现工作流程自动化
Manychat——使用 NLP 在 WhatsApp 等社交平台上回复客户，提供交互式客户体验
Evolv.ai——使用人工智能和机器学习算法实时 法国电报数据 改善客户体验
Surfer SEO -一种基于云的页面优化工具，可分析和比较您的页面与 SERP 上的当前排名
Mailchimp——利用人工智能预测最佳发送时间和个性化内容来优化电子邮件活动
Perplexity -与 ChatGPT 类似，但更适合研究，因为它以更清晰的方式使用网络引用
Drift -一款可增强潜在客户生成和客户互动的 AI 聊天机器人
Buffer -负责社交媒体管理，提供帖子安排、分析和内容策划
Tableau -一种人工智能数据可视化和智能工具，可帮助营销人员分析数据并提取可操作的见解
数字营销中人工智能的例子
人工智能的强大之处在于它可以在许多数字渠道中发挥作用。公司利用它进行社交媒体活动、实现任务和流程的自动化以及进行数字广告。
它还可以用于任何行业。美容品牌使用它来提供量身定制的客户体验，例如丝芙兰的 AI 聊天机器人购物服务和虚拟艺术家应用程序。
Sephora Virtual Artist App 新加坡主页截图
据 Statista 统计，丝芙兰利用人工智能和数字创新，其电子商务销售额从 2016 年的 5.8 亿美元增长至 30 多亿美元。到 2024 年，这家在线美容商店的销售额预计将达到约 36 亿美元。
最成功和最著名的有效使用人工智能的公司之一是流媒体巨头Netflix。该流媒体服务使用该技术根据用户偏好和行为提供个性化推荐。
这些选择基于数千个数据点（包括下面的屏幕截图），例如：
用户个人资料信息（例如年龄、性别、位置）
用于流式传输的设备类型
观看模式（节目是否暂停、倒回、快进）
整部电影或电视剧是否完成
浏览历史记录
Netflix 订阅用户数据点截图 - Rebuy
通过使用这些数据点，Netflix 改进了内容推荐、降低了客户流失率并提高了投资回报率。
重要提示：查看营销中人工智能的一些惊人案例以获取灵感。
他们可以帮助营销人员完成从内容生成到自动化到搜索引擎优化 (SEO) 和设计等多种功能。
以下是一些最好的 AI 工具：
Writer -一款备受好评的内容生成工具，可以重新利用内容，并包含一个 AI 写作助手
Midjourney -可以将自然语言提示转换为图像的生成式人工智能
Optimove -具有基于人工智能的营销功能的客户数据平台
Zapier -通过连接公司使用的应用程序和服务来帮助实现工作流程自动化
Manychat——使用 NLP 在 WhatsApp 等社交平台上回复客户，提供交互式客户体验
Evolv.ai——使用人工智能和机器学习算法实时 法国电报数据 改善客户体验
Surfer SEO -一种基于云的页面优化工具，可分析和比较您的页面与 SERP 上的当前排名
Mailchimp——利用人工智能预测最佳发送时间和个性化内容来优化电子邮件活动
Perplexity -与 ChatGPT 类似，但更适合研究，因为它以更清晰的方式使用网络引用
Drift -一款可增强潜在客户生成和客户互动的 AI 聊天机器人
Buffer -负责社交媒体管理，提供帖子安排、分析和内容策划
Tableau -一种人工智能数据可视化和智能工具，可帮助营销人员分析数据并提取可操作的见解
数字营销中人工智能的例子
人工智能的强大之处在于它可以在许多数字渠道中发挥作用。公司利用它进行社交媒体活动、实现任务和流程的自动化以及进行数字广告。
它还可以用于任何行业。美容品牌使用它来提供量身定制的客户体验，例如丝芙兰的 AI 聊天机器人购物服务和虚拟艺术家应用程序。
Sephora Virtual Artist App 新加坡主页截图
据 Statista 统计，丝芙兰利用人工智能和数字创新，其电子商务销售额从 2016 年的 5.8 亿美元增长至 30 多亿美元。到 2024 年，这家在线美容商店的销售额预计将达到约 36 亿美元。
最成功和最著名的有效使用人工智能的公司之一是流媒体巨头Netflix。该流媒体服务使用该技术根据用户偏好和行为提供个性化推荐。
这些选择基于数千个数据点（包括下面的屏幕截图），例如：
用户个人资料信息（例如年龄、性别、位置）
用于流式传输的设备类型
观看模式（节目是否暂停、倒回、快进）
整部电影或电视剧是否完成
浏览历史记录
Netflix 订阅用户数据点截图 - Rebuy
通过使用这些数据点，Netflix 改进了内容推荐、降低了客户流失率并提高了投资回报率。
重要提示：查看营销中人工智能的一些惊人案例以获取灵感。