B2B 营销中的人工智能：更智能、更好、更快、更强的工作方式
Posted: Wed Jan 08, 2025 3:30 am
众所周知，在几乎所有用例中，人工智能都可以提高效率、加速优化、降低成本并提高投资回报率。想亲眼看看吗？以下是在 B2B 营销中使用 AI 来改善日常运营的一些最佳方法。
人工智能在B2B营销中的现状
研究表明，营销人员使用人工智能来获取想法和灵感 (22%)、进行研究 (48%) 以及学习如何做事 (32%)。
75% 的受访营销人员表示，人工智能和自动化帮助他们减少了在手动任务上花费的时间，这意味着他们可以将更多时间花在他们最喜欢的创造性工作上。另有 68% 的人表示人工智能实际上帮助他们推进了职业生涯。
为任何结果做好准备的最佳方法是尽可能多地了解 B2B 营销中人工智能的现状。
如何在 B2B 营销中使用人工智能
1. 创建内容和资源。
借助许多不同的工具，任何人都可以仅使用书面提示来创建各种内容。
毫不奇怪，83% 的营销人员表示，人工智能正在帮助他们创造 摩洛哥电报数据库 比没有人工智能时多得多的内容。生成式人工智能在 B2B 营销中最常见的用途之一是协助写作。但这里的关键词是帮助。
使用人工智能创建的内容因其创建方式而具有衍生性。是的，它可能快速且简单，但它缺乏在竞争中脱颖而出所需的质量、原创性思想和经验。
2.扩大对话式营销。
在推送通知和持续沟通的时代，客户开始期望品牌能够快速响应。不幸的是，实时回答问题和沟通并不总是可扩展的，尤其是在小团队中。
您网站或社交媒体上的聊天机器人可以提供帮助。对话式营销和聊天机器人是 B2B 营销中人工智能最古老的用途，但这并不意味着它们已经过时了。事实上，74% 的消费者在寻求快速答案时更喜欢与聊天机器人交流。
3. 重新调整内容的用途。
为不同的受众或媒体重新利用内容是充分利用您已完成的工作的最明智的方法之一。但这可能需要很长时间。
如何利用人工智能来改变内容的用途？
将博客文章转换为视频或视频脚本。
将播客或视频变成博客文章。
将长篇内容转换为社交媒体上的简短教育帖子。
将视觉元素添加到扩展内容中以在社交媒体上分享。
根据电子邮件通讯或播客创建登陆页面。
开始针对新的地区或受众本地化或编辑内容。
将产品内容转化为营销宣传材料。
使用原始数据并创建数据可视化和报告。
4. 管理和分析营销/客户数据。
B2B 营销人员从人工智能中受益的另一种方式是通过数据管理。
但人工智能的能力并不局限于数据管理。它还可以比人类更快地分析和解释数据：
提供并分析分析数据
细分您的客户
识别客户趋势和偏好
创建用于训练目的的数据集
创建仪表板和报告（甚至自动通过电子邮件将报告发送给您）。
5.让营销更具互动性。
如果您拥有开发知识和资源，人工智能驱动的交互式内容可以成为极其有价值的 B2B 营销工具。
自选工具本质上是任何类型的交互功能（例如按钮、表单等），可自定义用户在网站上的体验。例如，它可以引导用户找到可以回答他们问题的信息或满足他们需求的产品。
最常见的一些是定价或成本计算器、构建器/生成器或“搜索引擎”，可帮助您找到合适的产品或解决方案。
6. 自动化日常营销任务。
人工智能帮助提高 B2B 营销有效性的另一种方式是营销自动化。
营销自动化使用技术来自动化单调的营销工作，例如发送电子邮件或输入数据。
7. 改进 SEO 搜索。
人工智能在这方面也能提供帮助。 84% 的博主和 SEO 专业人士表示，人工智能和自动化影响了他们 2023 年的 SEO 策略。
人工智能有什么帮助：
监控搜索数据以识别趋势。
根据您选择的主题搜索关键字。
确定内容优化的机会。
创建结构化数据和架构标记。
寻找链接建设机会。
识别并解决技术问题，例如断开的链接。
8. 个性化客户体验。
在正常业务中，这意味着记住客户的名字或向他们发送一张祝他们生日快乐的便条。这些细节有时很难记住。在数字时代创建类似的服务也是如此，尤其是随着您的公司不断发展。
但同样，人工智能可以提供帮助。
使用人工智能称呼人们的名字或创建适合买家独特兴趣、过去活动、位置和其他特征的内容。
关键是要利用您对想要吸引的人的了解，并找到将其纳入您的营销的方法。
9. 做好研究。
如果您从事营销工作，那么您对研究并不陌生。
无论是搜索有关人物购物习惯的信息、竞争对手的最新版本，还是下一篇博客文章的关键字，研究都可能是每周例行公事的一部分。
人工智能可以显着加快这一过程。
结论
人工智能的潜力可能令人恐惧。数百万人也有这种感觉，但人工智能并不是什么新鲜事。 B2B 营销人员可用的人工智能不会取代您，但它将帮助您节省时间并在最重要的方面进行改进。
内容：
人工智能在B2B营销中的现状
如何在 B2B 营销中使用人工智能
人工智能在B2B营销中的现状
研究表明，营销人员使用人工智能来获取想法和灵感 (22%)、进行研究 (48%) 以及学习如何做事 (32%)。
75% 的受访营销人员表示，人工智能和自动化帮助他们减少了在手动任务上花费的时间，这意味着他们可以将更多时间花在他们最喜欢的创造性工作上。另有 68% 的人表示人工智能实际上帮助他们推进了职业生涯。
为任何结果做好准备的最佳方法是尽可能多地了解 B2B 营销中人工智能的现状。
如何在 B2B 营销中使用人工智能
1. 创建内容和资源。
借助许多不同的工具，任何人都可以仅使用书面提示来创建各种内容。
毫不奇怪，83% 的营销人员表示，人工智能正在帮助他们创造 摩洛哥电报数据库 比没有人工智能时多得多的内容。生成式人工智能在 B2B 营销中最常见的用途之一是协助写作。但这里的关键词是帮助。
使用人工智能创建的内容因其创建方式而具有衍生性。是的，它可能快速且简单，但它缺乏在竞争中脱颖而出所需的质量、原创性思想和经验。
2.扩大对话式营销。
在推送通知和持续沟通的时代，客户开始期望品牌能够快速响应。不幸的是，实时回答问题和沟通并不总是可扩展的，尤其是在小团队中。
您网站或社交媒体上的聊天机器人可以提供帮助。对话式营销和聊天机器人是 B2B 营销中人工智能最古老的用途，但这并不意味着它们已经过时了。事实上，74% 的消费者在寻求快速答案时更喜欢与聊天机器人交流。
3. 重新调整内容的用途。
为不同的受众或媒体重新利用内容是充分利用您已完成的工作的最明智的方法之一。但这可能需要很长时间。
如何利用人工智能来改变内容的用途？
将博客文章转换为视频或视频脚本。
将播客或视频变成博客文章。
将长篇内容转换为社交媒体上的简短教育帖子。
将视觉元素添加到扩展内容中以在社交媒体上分享。
根据电子邮件通讯或播客创建登陆页面。
开始针对新的地区或受众本地化或编辑内容。
将产品内容转化为营销宣传材料。
使用原始数据并创建数据可视化和报告。
4. 管理和分析营销/客户数据。
B2B 营销人员从人工智能中受益的另一种方式是通过数据管理。
但人工智能的能力并不局限于数据管理。它还可以比人类更快地分析和解释数据：
提供并分析分析数据
细分您的客户
识别客户趋势和偏好
创建用于训练目的的数据集
创建仪表板和报告（甚至自动通过电子邮件将报告发送给您）。
5.让营销更具互动性。
如果您拥有开发知识和资源，人工智能驱动的交互式内容可以成为极其有价值的 B2B 营销工具。
自选工具本质上是任何类型的交互功能（例如按钮、表单等），可自定义用户在网站上的体验。例如，它可以引导用户找到可以回答他们问题的信息或满足他们需求的产品。
最常见的一些是定价或成本计算器、构建器/生成器或“搜索引擎”，可帮助您找到合适的产品或解决方案。
6. 自动化日常营销任务。
人工智能帮助提高 B2B 营销有效性的另一种方式是营销自动化。
营销自动化使用技术来自动化单调的营销工作，例如发送电子邮件或输入数据。
7. 改进 SEO 搜索。
人工智能在这方面也能提供帮助。 84% 的博主和 SEO 专业人士表示，人工智能和自动化影响了他们 2023 年的 SEO 策略。
人工智能有什么帮助：
监控搜索数据以识别趋势。
根据您选择的主题搜索关键字。
确定内容优化的机会。
创建结构化数据和架构标记。
寻找链接建设机会。
识别并解决技术问题，例如断开的链接。
8. 个性化客户体验。
在正常业务中，这意味着记住客户的名字或向他们发送一张祝他们生日快乐的便条。这些细节有时很难记住。在数字时代创建类似的服务也是如此，尤其是随着您的公司不断发展。
但同样，人工智能可以提供帮助。
使用人工智能称呼人们的名字或创建适合买家独特兴趣、过去活动、位置和其他特征的内容。
关键是要利用您对想要吸引的人的了解，并找到将其纳入您的营销的方法。
9. 做好研究。
如果您从事营销工作，那么您对研究并不陌生。
无论是搜索有关人物购物习惯的信息、竞争对手的最新版本，还是下一篇博客文章的关键字，研究都可能是每周例行公事的一部分。
人工智能可以显着加快这一过程。
结论
人工智能的潜力可能令人恐惧。数百万人也有这种感觉，但人工智能并不是什么新鲜事。 B2B 营销人员可用的人工智能不会取代您，但它将帮助您节省时间并在最重要的方面进行改进。
内容：
人工智能在B2B营销中的现状
如何在 B2B 营销中使用人工智能