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以下是此计算过程的示意图： 二次均值计算的工作原理 结果摘要 作为研究的一部分，我们提取了 Link Explorer 索引随时间增长的数据。由于我们拥有 16K 查询集三年的索引大小数据，因此我们查看了此数据快照以显示 Link Explorer 索引如何扩展： Links Explorer 索引的增长 这项研究的核心目的之一是找到页面链接数量与其排名之间的相关性。当然，内容的相关性和质量是排名中最重要的因素——必须如此。


请注意，这名相关性的二次均值计算结果： 链接数量作 韩国手机数据 为排名因素 该分数比过去几年略有下降（2018 年 8 月的分数为 0.293，但仍然表明指向页面的链接数量与该页面的排名具有有意义的相关性）。 但是，我们还仔细研究了 Moz DA 和 PA 与页面排名的相关性。以下是我们在该评估中看到的结果： 链接权威性作为排名因素 这表明 Moz DA 和 PA 都是比总链接数更好的排名位置预测指标。


在像有机搜索这样复杂的环境中，0.328 和 0.307 的分数都是非常强的相关性分数。 这是一项重要的发现，因为它符合 SEO 社区中许多人长期以来的信念：获得链接的网站比链接的数量更重要。此外，在我们的查询集中排名靠前的大多数拥有大量链接的页面很可能也拥有大量较高权威的链接。 请注意，Moz 团队已告知我，他们正在对 PA 支持的算法进行更新，该更新将在不久的将来发布，他们相信这将改善这些结果。 结论 这些数据证实，从更权威的网站获取链接比获得大量链接更有价值。