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很明显，以便随时准备实时响应客户操作；当人们意识到需要根据客户操作快速重新定位时，这些数据可能会被保存一两年。 当越来越多的应用程序采用这种可组合结构时会发生什么——例如营销自动化？在 Gartner 分析师 Ben Bloom 看来，我们可能会看到应用程序和数据全面“分离”。 深入挖掘：可组合性革命对客户参与意味着什么 非捆绑式营销技术堆栈 这是什么意思？Martech 堆栈传统上由一系列或多或少集成良好的应用程序组成，大多数都维护自己的原生数据集。DAM 有自己的数据，营销自动化有自己的数据，CRM、社交媒体等等。


从某种意义上说，传统的打包 CDP 旨在缓解这个问题，充当客户数据的唯一真实来源。 车辆碰撞险 如果将客户和其他业务数据集中到数据仓库（Amazon Redshift、Google Big Query、Databricks、Snowflake 等）的趋势 数字数据 持续下去，我们可以想象一个堆栈，其中有一个数据存储库和一系列与数据分离的应用程序，形成一个“我们在那里开展工作”的层，正如布鲁姆所说。 但这种对未来的愿景（诚然，它过于简单，但 Gartner 的描述已经明确）真的现实吗？ 深入挖掘： 云数据仓库将颠覆营销技术堆栈 可组合的 CDP 尚未占据主导地位 首先，值得注意的是，尽管可组合 CDP 得到了广泛的讨论，但它尚未占据 CDP 领域的主导地位。


CDP研究所的 David Raab最近的研究明确了这一点。仅从谷歌搜索量来看，“CDP”一词的搜索量仍然远远高于“可组合 CDP”。 该研究所表示：“尽管 CDP 行业确实停滞不前，但原因尚不明确。”可组合 CDP 的增长速度（基于员工数量）可能略快于传统的打包 CDP，但不足以解释传统 CDP 市场放缓的原因。 这些数字说明了一切，但并不能证明可组合 CDP 不会在未来占据主导地位。它们可能仍在向 Gartner 炒作周期的顶峰攀升。 深入挖掘：可组合性革命对 CDP 意味着什么 对“拆分”的现实检验 Braze 是一个可以从数据仓库中提取数据的客户互动平台，其首席产品官 Kevin Wang 认为“非捆绑”堆栈模型对于某些应用程序来说是可行的，例如，对于只需要仔细检查之前来自各种不同来源的数据而无需采取任何行动的分析应用程序来说。