Создание комплексных структур управления данными
Posted: Sun May 25, 2025 9:13 am
Чтобы поддерживать качество данных и гарантировать этичное использование, предприятия должны создать комплексные структуры управления данными . Это включает определение четких политик, процедур и обязанностей по управлению данными клиентов на протяжении всего их жизненного цикла — от сбора и хранения до использования, хранения и окончательной утилизации. Ключевые компоненты включают определение права собственности на данные, установление контроля доступа на основе ролей и разрешений (например, кто может просматривать, редактировать или удалять определенные типы данных), создание политик хранения данных для соответствия нормативным требованиям и оптимизации хранения, а также внедрение надежных мер безопасности, таких как шифрование. Назначение ответственных за данные или специального комитета по управлению данными может обеспечить подотчетность и способствовать формированию культуры, сознательной в отношении данных, во всей организации. В 2025 году, с усилением контроля со стороны регулирующих органов и огромным объемом данных, сильное управление данными обеспечивает необходимую структуру для защиты конфиденциальной информации клиентов, снижения рисков, обеспечения соответствия и ответственного раскрытия всего потенциала ваших информационных активов.
4. Мастер сбора данных и управления согласием, ориентированный на конфиденциальность
Изменяющийся ландшафт глобальных правил конфиденциальности (таких как GDPR, CCPA и появляющиеся законы, специфичные для конкретных стран) делает освоение сбора данных, ориентированных на конфиденциальность, и надежного управления согласием абсолютно критически важным. В 2025 году предприятия должны отдать приоритет прозрачности и контролю со стороны пользователей. Это означает четкое информирование клиентов о том, какие данные собираются, почему они собираются и как они будут использоваться, на понятном языке. Внедрение сложной платформы управления согласием (CMP) имеет важное значение, позволяя клиентам легко предоставлять или отзывать согласие на различные типы обработки данных и каналы связи. Предприятиям следует принять подход «конфиденциальность по проекту», встраивая соображения конфиденциальности во все процессы, связанные с данными, с самого начала. Кроме того, принятие минимизации данных (сбор только необходимых данных) и ограничения цели (использование данных только для заявленной цели) укрепляет доверие и демонстрирует приверженность уважению конфиденциальности клиентов, что все больше становится мощным отличительным признаком бренда на рынке, заботящемся о конфиденциальности.
5. Используйте ИИ и машинное обучение для получения расширенных знаний
Чтобы по-настоящему максимизировать ценность данных о клиентах в 2025 году, организации должны использовать искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для расширенного анализа и интеллектуальной автоматизации. С чистым, унифицированным набором данных, предоставляемым CDP, алгоритмы ИИ могут определять сложные закономерности, прогнозировать будущее поведение и автоматизировать персонализацию в масштабе. Это включает в себя прогнозирование оттока клиентов, выявление возможностей перекрестных и дополнительных продаж, сегментацию клиентов на высоко детализированные микросегменты на основе поведения в реальном времени и даже оптимизацию сроков и каналов связи. Инструменты на основе ИИ также могут автоматизировать очистку данных, выявлять аномалии и обогащать профили клиентов внешними данными (при этом обеспечивая соблюдение конфиденциальности). Способность ИИ более эффективно обрабатывать огромные объемы данных и обнаруживать скрытые корреляции превращает данные о клиентах из исторической записи в прогностический актив, обеспечивая проактивное принятие решений, высокоэффективные маркетинговые кампании и по-настоящему интеллектуальный клиентский опыт.
6. Внедрение кросс-канальной интеграции и оркестровки
Клиентский путь редко бывает линейным или ограничивается одним каналом. Поэтому внедрение кросс-канальной интеграции и бесшовной оркестровки клиентских данных жизненно важно для согласованного опыта. Это означает обеспечение свободного и в режиме реального времени потока данных между вашей CRM, платформами автоматизации маркетинга, системами электронной коммерции, инструментами обслуживания клиентов и любыми другими приложениями, ориентированными на клиентов. Когда клиент взаимодействует с вашим брендом на одном канале, эта информация должна немедленно обновить его профиль и повлиять на последующие взаимодействия на других каналах. Например, клиент, оставивший корзину на вашем веб-сайте, может инициировать персонализированное электронное письмо или целевую рекламу в социальных сетях. Оркестровка включает в себя проектирование и автоматизацию этих многоканальных клиентских путей, гарантируя, что сообщения будут последовательными, релевантными и будут доставлены в оптимальное время по электронной почте, SMS, push-уведомлениям и в чате. Этот интегрированный подход устраняет разрозненный опыт, повышает удовлетворенность клиентов и повышает коэффициент конверсии, плавно направляя клиентов по их уникальным путям.
7. Сосредоточьтесь на получении и обогащении данных из первых рук
Поскольку ландшафт цифровой рекламы отходит от сторонних файлов cookie, сосредоточение на получении данных первой стороны и стратегическом обогащении становится еще более важной стратегией CDM. Данные первой стороны, собранные непосредственно из ваших взаимодействий с клиентами (веб-сайт, приложение, покупки, подписки по электронной почте), являются наиболее ценными и соответствующими конфиденциальности. Компании должны разрабатывать убедительные стратегии, чтобы побудить клиентов добровольно делиться своими данными, например, предлагая ценный контент, эксклюзивный доступ или персонализированный опыт в обмен на информацию. Кроме того, обогащение данных подразумевает дополнение ваших существующих данных первой стороны дополнительными сведениями, либо из данных нулевой стороны (данных, которые клиенты предоставляют явно, например, предпочтения в викторине), либо из тщательно проверенных внешних источников, соответствующих конфиденциальности. Это создает более богатый, более подробный профиль клиента, что позволяет проводить более глубокую сегментацию и гиперперсонализацию. Приоритетность прямых отношений и создание надежного актива данных первой стороны обеспечивает долгосрочную эффективность маркетинга и устойчивость в мире, где конфиденциальность превыше всего.
4. Мастер сбора данных и управления согласием, ориентированный на конфиденциальность
Изменяющийся ландшафт глобальных правил конфиденциальности (таких как GDPR, CCPA и появляющиеся законы, специфичные для конкретных стран) делает освоение сбора данных, ориентированных на конфиденциальность, и надежного управления согласием абсолютно критически важным. В 2025 году предприятия должны отдать приоритет прозрачности и контролю со стороны пользователей. Это означает четкое информирование клиентов о том, какие данные собираются, почему они собираются и как они будут использоваться, на понятном языке. Внедрение сложной платформы управления согласием (CMP) имеет важное значение, позволяя клиентам легко предоставлять или отзывать согласие на различные типы обработки данных и каналы связи. Предприятиям следует принять подход «конфиденциальность по проекту», встраивая соображения конфиденциальности во все процессы, связанные с данными, с самого начала. Кроме того, принятие минимизации данных (сбор только необходимых данных) и ограничения цели (использование данных только для заявленной цели) укрепляет доверие и демонстрирует приверженность уважению конфиденциальности клиентов, что все больше становится мощным отличительным признаком бренда на рынке, заботящемся о конфиденциальности.
5. Используйте ИИ и машинное обучение для получения расширенных знаний
Чтобы по-настоящему максимизировать ценность данных о клиентах в 2025 году, организации должны использовать искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для расширенного анализа и интеллектуальной автоматизации. С чистым, унифицированным набором данных, предоставляемым CDP, алгоритмы ИИ могут определять сложные закономерности, прогнозировать будущее поведение и автоматизировать персонализацию в масштабе. Это включает в себя прогнозирование оттока клиентов, выявление возможностей перекрестных и дополнительных продаж, сегментацию клиентов на высоко детализированные микросегменты на основе поведения в реальном времени и даже оптимизацию сроков и каналов связи. Инструменты на основе ИИ также могут автоматизировать очистку данных, выявлять аномалии и обогащать профили клиентов внешними данными (при этом обеспечивая соблюдение конфиденциальности). Способность ИИ более эффективно обрабатывать огромные объемы данных и обнаруживать скрытые корреляции превращает данные о клиентах из исторической записи в прогностический актив, обеспечивая проактивное принятие решений, высокоэффективные маркетинговые кампании и по-настоящему интеллектуальный клиентский опыт.
6. Внедрение кросс-канальной интеграции и оркестровки
Клиентский путь редко бывает линейным или ограничивается одним каналом. Поэтому внедрение кросс-канальной интеграции и бесшовной оркестровки клиентских данных жизненно важно для согласованного опыта. Это означает обеспечение свободного и в режиме реального времени потока данных между вашей CRM, платформами автоматизации маркетинга, системами электронной коммерции, инструментами обслуживания клиентов и любыми другими приложениями, ориентированными на клиентов. Когда клиент взаимодействует с вашим брендом на одном канале, эта информация должна немедленно обновить его профиль и повлиять на последующие взаимодействия на других каналах. Например, клиент, оставивший корзину на вашем веб-сайте, может инициировать персонализированное электронное письмо или целевую рекламу в социальных сетях. Оркестровка включает в себя проектирование и автоматизацию этих многоканальных клиентских путей, гарантируя, что сообщения будут последовательными, релевантными и будут доставлены в оптимальное время по электронной почте, SMS, push-уведомлениям и в чате. Этот интегрированный подход устраняет разрозненный опыт, повышает удовлетворенность клиентов и повышает коэффициент конверсии, плавно направляя клиентов по их уникальным путям.
7. Сосредоточьтесь на получении и обогащении данных из первых рук
Поскольку ландшафт цифровой рекламы отходит от сторонних файлов cookie, сосредоточение на получении данных первой стороны и стратегическом обогащении становится еще более важной стратегией CDM. Данные первой стороны, собранные непосредственно из ваших взаимодействий с клиентами (веб-сайт, приложение, покупки, подписки по электронной почте), являются наиболее ценными и соответствующими конфиденциальности. Компании должны разрабатывать убедительные стратегии, чтобы побудить клиентов добровольно делиться своими данными, например, предлагая ценный контент, эксклюзивный доступ или персонализированный опыт в обмен на информацию. Кроме того, обогащение данных подразумевает дополнение ваших существующих данных первой стороны дополнительными сведениями, либо из данных нулевой стороны (данных, которые клиенты предоставляют явно, например, предпочтения в викторине), либо из тщательно проверенных внешних источников, соответствующих конфиденциальности. Это создает более богатый, более подробный профиль клиента, что позволяет проводить более глубокую сегментацию и гиперперсонализацию. Приоритетность прямых отношений и создание надежного актива данных первой стороны обеспечивает долгосрочную эффективность маркетинга и устойчивость в мире, где конфиденциальность превыше всего.