CX 还允许座席根据用户在对话中所处的位置查询不同的流程，从而使聊天机器人构建者能够专注于训练工作，避免不必要的混淆。但这也可能存在一些缺点，我们稍后会发现。您可以使用“标准”或“高级”机器学习来训练每个流程，其中后者通常具有更高的准确性和置信度，但每次进行更改时重新训练所需的时间会更长。
在如何处理参数和错误方面还存在其他细微的差别，但以上信息是您开始构建改 厄瓜多尔电报号码数据 进的 CX 聊天机器人的最佳实践所需的全部内容。
Dialogflow CX 中的意图和路由
CX 中的意图的基本结构及其工作方式与 ES 中的相同（参见图 4），除了新增了不可删除的“默认负面”意图之外。默认负面意图最初为空，但可以使用“负面”短语进行训练，即用户在您希望机器人涵盖的主题之外的话语。此默认负面意图将在本篇博文的第二部分中更详细地讨论。
图 4：Dialogflow CX 机器人构建界面的“管理”部分中模型意图的列出方式
虽然意图的设计和训练方式与 Dialogflow ES 中的大部分相同，但意图现在仅用于引导用户沿着已声明的页面间路由进行操作。路由可以通过意图分类或从用户中提取的某些参数触发（例如，这是一位新客户，其账户余额不足 50 英镑，其申请的是企业贷款而非个人贷款等）。
这意味着，根据用户在对话中的位置，只有映射到当前页面路由的意图才可供聊天机器人用户触发。如果某个语句匹配的意图与当前页面路由不对应，则机器人将直接响应“不匹配”事件，默认情况下，这会导致机器人要求用户重试。