Discuss Data

现在，AI 已经创建了您的工单，并对其进行了分类和优先级排序，它可以直接生成答案。对于 L1 查询，我们的 AI 代理会使用RAG 框架，深入您的文档和知识库，为客户提供相关的答案。


如果AI 代理无法解决客户查询，则会将其路由至人工代理。您可以使用基于技能的路由，将工单路由至能够有效解决查询的人工代理。工单还会根据其类别和优先级进行分配，以便更快地解决最紧急且对系统至关重要的查询。

CRM 和服务台集成

电子邮件工单系统需要从各种平台收集您的业务数据。它们需要从您的电子邮件提供商收集客户对话，从您的帮助台收集标准操作程序 (SOP) 和故障排除文档，并从 CRM 收集客户信息。
所有这些功能都由不同级别的原生集成提供支持。在 Kommunicate，我们与 芬兰电报号码数据 所有行业领先企业建立联系，以便您获得一套完全集成的 AI 电子邮件套件，为您的业务提供支持。

持续学习

AI 最突出的特性之一是它能够随着时间的推移不断学习并改进其交互。这可以通过 RLHF 和其他可集成到您产品中的工作流程来实现。
我们为所有电子邮件工单购买产品提供开箱即用的学习模块，帮助 AI 代理不断改进，使其更适应您的业务需求。

虽然此工作流程是 AI 驱动的电子邮件工单系统的核心，但后端也运行着不同的机器学习算法。下一节将简要介绍这些机器学习算法和概念。