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中的数据存储工作原理
DocumentDB的数据存储采用分布式存储架构，可以容纳大型数据集。每个数据都以JSON格式保存，允许无模式数据管理，从而轻松灵活地响应数据结构的变化。

此外，数据在多个数据节点上复制以确保数据冗余，从而能够在发生故障时快速恢复。此外，通过与 Azure Blob Storage 等云存储服务链接，可以建立机制来提高耐用性和可用性。

DocumentDB 的查询引擎支持类似 SQL 的查询，允许开发人员使用其传统的 SQL 知识与 NoSQL 数据库进行交互。它还具有全文搜索和聚合函数等高级查询功能，可以轻松搜索复杂数据。

索引会自动生成，并随着数据的增加和更新而动态调整，无需手动优化。此功能使您即使在处理大量数据的应用程序中也能保持较高的搜索性能。

分布式架构，可扩展
DocumentDB使用分片技术来有效地管理大量数据。通过设置分片键，数据可以分布在多个节点上，从而实现负载均匀分布。

它还具有自动扩展功能，允许您随着流量的增加动态调整资源。这使您能够灵活应对访问量的突然增加并保持稳定的系统运行。

安全和访问控制机制
DocumentDB提供与Azure Active Directory（AAD）集成的身 华侨英国人数据 份验证和授权机制，实现符合企业安全策略的访问管理。基于角色的访问控制 (RBAC) 允许对每个用户的权限进行详细管理。

此外，数据在传输和存储过程中都经过加密，并采取安全措施防止外部未经授权的访问。此外，审计日志功能允许您跟踪数据访问历史记录并增强对安全事件的检测和响应。

备份和数据恢复方法
DocumentDB 提供定期备份并制定恢复方法来防止数据丢失。快照备份可以轻松恢复过去的数据状态。

如果发生故障，自动故障转移旨在最大限度地减少停机时间。这使得您可以高可用性地运行业务关键型应用程序。