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现在我们来输入这句话“鞋子的价格是怎么形成的”。搜索结果的零位置上有一个快速答案，右边是 Yandex 图片向导，然后结果中包括 Zen 和信息文章的链接。沒有上下文广告。此短语仅提供信息。

如何区分信息请求和商业请求

现在让我们定义一下“黄鞋”这个短语。但这里一切并非如此明确。首先是产品广告的广告块、Yandex Market 的链接以及著名品牌的在线商店：

如何区分信息请求和商业请求

但在搜索结果中进一步出现了图片魔术师以及包含造型师的想法和建议的信息文章链接：

如何区分信息请求和商业请求

这些短语被描述为混合意图查询。搜索引擎无法理解用户到底需要什么：购买黄色靴子、查看黄色靴子的照片，还是想知道如何搭配它们。因此，它尝试使结果多样化，但仍然优先考虑商业结果。

如果查询数量不多，您可以手动对其进行分类（例如，您需要快 rcs 数据马来西亚 速检查几个短语是否属于特定组）。但通常语义核心由数百或数千个短语组成。自动化在这里至关重要。

方法2.基于否定关键词列表的语义过滤
信息性和商业性短语有各自的标记词。如果从核心中减去短语，例如通过信息标记，那么商业短语仍会保留下来。当然，您需要手动清理核心，但大部分不相关的短语将会消失。

用于排除信息语义的减法短语列表（即减去它们之后，商业短语将保留）：

维基
这不是一个详尽的清单——每个主题都有自己的词汇。

为了过滤语义，使用 KeyCollector 程序很方便。加载原始语义，点击“停用词”，从上面的列表中加载单词并点击“在表中标记短语”。

如何区分信息请求和商业请求

删除标记的信息短语或将其移动到单独的组。剩下的短语大部分是商业查询，但您仍然需要浏览列表并清理它。