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这导致了语音技术虽然广泛应用，但并未完全发挥其商业潜力的时期。现在，进入生成人工智能和多模式功能，在生成人工智能和多模式交互进步的推动下，语音技术有望迎来新的复兴。
多模态搜索是搜索引擎或人工智能模型同时处理和解释多种类型的输入例如文本、语音和图像的能力，以提供更准确和上下文相关的结果。正在进行的开发，包括截至月份语音主导的多模态，通过将文本、语音甚至图像集成到无缝、直观的体验中，正在突破语音助手的界限。
谷歌和也在这一领域取得了重大进展，增强了他们的平台，以实现更自然、更细致的交互。生成式人工智能的前景在于它能够理解和生成复杂的、上下文感知的响应，而不仅仅是简单的语音命令。
当与多模态人工智能可以解释和生成多种格式的内容的技术相结合时，语音助手可能会成为我们与技术交互方式中不可或缺的一部分。至关重要的是，这些新功能可以为语音主导设备与消费者之间的商业互动打开大门。
但这对营销人员来说到底意味着什么呢？语音搜索是否需要 海外泰国数据 单独的策略？如果是这样，它意味着什么？本文将介绍我们今天对语音搜索的了解，并将探讨以下领域：语音搜索：语义搜索的自然延伸语音搜索最佳实践技术搜索引擎优化内容营销本地搜索引擎优化策略语音搜索：语义搜索的自然延伸当人们第一次学习交流时，他们通常从语音开始，然后转向书面语言。
搜索引擎则经历了相反的情况。早期的搜索引擎严重依赖关键字匹配：只是尝试查找包含搜索者键入的确切单词的网页。然而，随着时间的推移，搜索引擎已经发展为语义搜索，它侧重于理解查询背后的含义，而不仅仅是匹配单词。