但当寻址元素不够精确
Posted: Mon Mar 17, 2025 10:16 am
在人口少于 10,000 人的大都市地区，没有这样的目录。然后，我们尝试将人口普查数据与根据税务文件（特别是土地登记处）创建的地理定位参考系统进行比较。实现了两种方法：
第一种是基于寻址元素（号码、街道、地址补充、地名、市政当局）。当这些足够精确并且在参考系统中找到时，我们可以将地理坐标与人口普查中调查的每栋建筑物联系起来。 时，例如如果它们仅限于地名，如Coquelicots村庄，就不可能获得建筑物的精确坐标；
然后我们采用第二种方法。这是根据居住在每栋 Moj 数据 建筑中的个人的特征而确定的。事实上，人口普查数据和税务文件一样，包含个人的非个人信息：出生日期、性别、出生城镇。然后，我们认为，当两座建筑物共享一定数量的具有非常相似特征（相同性别、出生日期和出生地点、位于同一居住城市）的个体时，人口普查调查的建筑物与参考系统中的建筑物相对应。
在海外省人口少于 10,000 人的城市，INSEE 调查员会在每次人口普查之前对需要统计的地区进行制图调查。为此，他们配备了一台配备 GPS 的平板电脑，可以让他们直接对所有住宅建筑进行地理定位。
对工作场所进行地理定位
在人口普查问卷中，所有就业人员都被要求提供其工作单位的名称和地址。在五分之四的案例中，可以通过姓名和地址确定其工作机构的 SIRET 编号。因此，借助 Sirene 目录（其中包含 Sirets 及其相关的地理坐标），在大多数情况下可以确定工作场所的地理位置。当无法做到这一点时，则根据受访者声明的工作地点地址详情使用地理定位方法。
第一种是基于寻址元素（号码、街道、地址补充、地名、市政当局）。当这些足够精确并且在参考系统中找到时，我们可以将地理坐标与人口普查中调查的每栋建筑物联系起来。 时，例如如果它们仅限于地名，如Coquelicots村庄，就不可能获得建筑物的精确坐标；
然后我们采用第二种方法。这是根据居住在每栋 Moj 数据 建筑中的个人的特征而确定的。事实上，人口普查数据和税务文件一样，包含个人的非个人信息：出生日期、性别、出生城镇。然后，我们认为，当两座建筑物共享一定数量的具有非常相似特征（相同性别、出生日期和出生地点、位于同一居住城市）的个体时，人口普查调查的建筑物与参考系统中的建筑物相对应。
在海外省人口少于 10,000 人的城市，INSEE 调查员会在每次人口普查之前对需要统计的地区进行制图调查。为此，他们配备了一台配备 GPS 的平板电脑，可以让他们直接对所有住宅建筑进行地理定位。
对工作场所进行地理定位
在人口普查问卷中，所有就业人员都被要求提供其工作单位的名称和地址。在五分之四的案例中，可以通过姓名和地址确定其工作机构的 SIRET 编号。因此，借助 Sirene 目录（其中包含 Sirets 及其相关的地理坐标），在大多数情况下可以确定工作场所的地理位置。当无法做到这一点时，则根据受访者声明的工作地点地址详情使用地理定位方法。