最大化绩效的测试和学习方法
Posted: Sun Mar 02, 2025 8:23 am
事实上,对于使用 Shopping Advantage+ 开展的广告活动,Meta 使用 AI 来找到最符合您的业务的受众(基于广告活动目标)。在受众设置中,只需要输入与广播国家和用户年龄相关的条件。因此,该平台强调使用庞大而聚集的受众,算法将对其进行扫描以检测最符合活动目标的资料,并随着广播的进展调整定位。此外,Meta 还利用了社交媒体的内在和基本组成部分之一:创造力。 Advantage+ 购物选项可自动拒绝广告活动的创意元素,最多可有 150 种组合。该功能符合平台的指导方针,建议在每个广告活动中包含大量广告内容。
我们可以看到,有了这个新功能,机器学习就优先于客户经理,从而腾出时间来 冰岛 WhatsApp 号码数据 处理其他工作。 Meta 依靠数据处理通过实时调整活动参数来实现目标。然而,必须控制激活以避免不愉快的意外。
尽管出现了总体趋势和最佳实践,但必须记住每个活动领域都有其自身的特点。因此,没有单一的方法可以进行 Advantage+ 购物。在 Converteo,我们推荐采用“测试和学习”的方法来最好地理解此工具。
在与一些广告商一起实施 Advantage+ 购物时,我们测试了几种假设,以观察此功能的好处,特别是在预算分配方面。
令人惊讶的是,我们发现一些配置了 Advantage+ 购物选项的广告系列并未达到预期的效果。相反,其绩效低于低漏斗 KPI 的传统活动。
另一方面,对于漏斗顶部,该工具可以优化结果,无论是提高可见性还是提高合格访问次数。因此,根据之前测试中所做的观察,应该排除激活中仅包含 ASC 模型的假设。事实上,100% Advantage+ 策略是记录表现最差的策略。
经过这些测试,似乎将购物优势+整合到媒体计划中的一个好方法是将其与促销期间的“经典活动”相结合,例如在需要快速采取行动应对竞争的情况下。因此,通过 Advantage+ 购物广告系列/经典广告系列的组合,可以确保效果控制,同时通过优化的受众和创意策略脱颖而出。
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另一方面,对于漏斗顶部,该工具可以优化结果,无论是提高可见性还是提高合格访问次数。因此,根据之前测试中所做的观察,应该排除激活中仅包含 ASC 模型的假设。事实上,100% Advantage+ 策略是记录表现最差的策略。
经过这些测试,似乎将购物优势+整合到媒体计划中的一个好方法是将其与促销期间的“经典活动”相结合,例如在需要快速采取行动应对竞争的情况下。因此,通过 Advantage+ 购物广告系列/经典广告系列的组合,可以确保效果控制,同时通过优化的受众和创意策略脱颖而出。