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从产品推荐到聊天机器人:人工智能如何改善电子商务客户旅程

Posted: Sat Feb 22, 2025 8:51 am
by sakibbro
人工智能(AI)已经改变了人类的大部分体验,从工作世界到我们的购物习惯。

你可能会惊讶地得知,当今的人工智能市场规模为 2070 亿美元,并且根据报告,预计到 2030 年将达到 1.85 万亿美元。最新放映。这种差异为您的电子商务业务提供了一个重要的机会,可以预测趋势、超越竞争对手并最终提高您的利润。

人工智能的一个流行例子是在电子商务中使用聊天机器人。聊天机器人可以随时处理常规客户服务任务,例如回答常见问题和处理客户投诉,从而释放人工客户服务代表来处理更复杂的请求,减少客户等待时间并提高整体客户满意度。

如果您想获得这些好处,制定包含 AI 的营销策略至关重要,本文将介绍 2023 年 AI 的一些最令人兴奋的用例,例如个性化服务、供应链精简、最佳定价结构等。

我们将深入研究电子商务客户旅程,探索人工智能如何提供个性化服务、简化 新西兰号码数据 供应链、计算最佳定价结构等。


图片来源:Statista.com

如何在电子商务中使用人工智能:8 个用例
人工智能技术最令人兴奋的方面之一是其发展速度之快。然而,这也意味着紧跟潮流可能是一个挑战。

然而,通过探索一些正在改变行业的最新创新解决方案和用途,您可以找到改善电子商务客户旅程的灵感。

我们将深入研究电子商务客户旅程,绘制其地图并探索人工智能如何提供个性化服务、简化供应链、计算最佳定价结构等。

产品推荐
产品推荐是电子商务客户体验的关键部分,人工智能彻底改变了其推荐方式。通过分析客户行为和偏好,人工智能算法可以提供 高度个性化的建议,从而改善整体客户体验。

工作原理如下:

协同过滤:该技术查看具有相似偏好的客户的购买历史,并推荐他们也购买过的产品。您可能之前在结账时看到过“顾客还购买了”部分。
基于内容的过滤:此方法查看客户以前购买的产品的特征。例如,如果您的产品需要 AA 电池,那么算法也可能会建议使用这些电池。
自然语言处理:人工智能还可以分析产品描述和用户评论,为客户的独特偏好添加另一层个性化。
总之,这些方法能够根据真实数据制定高度准确的建议,从而提高潜在客户做出购买决定的机会。