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研究人员可以通过选择地理上同心的位置来最大限度地减少延迟，利用各个 的最佳工具和功能。得益于多云实施，基因组学研究人员将发现疾病生物学的新见解和药物的新靶点。此外，多云将有助于选择临床试验患者，并让患者与更有可能使他们受益的治疗方法相匹配。

在高通量或高内涵细胞筛选等大规模生物实验中，需要分析的图像数量和复杂性非常大，并且还在稳步上升。为了处理这些图像，需要通过应用专用的工作流程来执行定义明确的图像处理和 阿尔及利亚电话号码数据 分析步骤。目前已经出现了多种软件工具来创建此类工作流程，这些工具通过集成现有的方法、工具和例程，并使其适应不同的应用和问题，以及使它们可重复使用和可互换。

麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的成像平台与业界和非营利合作伙伴合作创建了一个庞大的细胞成像数据集，展示了超过 亿个细胞对超过 万个小分子和基因扰动的反应。这个显微镜图像数据集将代表细胞绘画生成的最大细胞图像集合，将作为参考集合，为发现和开发新疗法提供潜在动力。