Discuss Data

通过数据讲述故事的问题是，有时你不知道故事是什么，直到你将数据可视化。如果故事不是你所期望的，你可能必须：A.按原样讲述“新”故事，或者B.找到另一组数据和另一个故事来讲述。不幸的是，有时可视化的委托人可能会要求你选择选项C.调整可视化，甚至调整数据，以便它显示他们想要讲述的故事。过去， Visual.ly的团队曾被要求裁剪轴以夸大图表中的趋势。论点是“只要轴标记正确，就可以”。如果这是真的，那就太好了，但事实并非如此。如果我们真的要做可视化，那么与图表相关的所有信息都应该是可视化的。正确标记的轴始终很重要，但它们永远不应该成为解释可视化数据的主要方法的一部分。很多时候，图表中的空白处会显示关系。视觉标记本身并不是显示信息的唯一位置。其中一个例子是显示百分比的折线图。（数据） 裁剪此图表的垂直轴可以帮助使随时间的变化更加明显。 问题在于，这条线本身并 巴西移动数据库 是唯一显示数据的部分。你可以看到，粉色部分显示的是美国人口中非劳动力人口的百分比，而蓝色部分显示的是美国人口中劳动力人口的百分比。 当我们以这种方式查看图表时，我们可以看到重要的不仅仅是线条本身。垂直方向显示了部分与整体的关系，裁剪 y 轴会破坏这种关系。许多可视化中都有隐藏的上下文，即使查看者不知道上下文的存在，这种上下文也有助于准确描述数据。百分比折线图并不是唯一重视上下文的图表。例如，在定量图表中，显示从零开始的轴很重要，这样才能直观地看到实际数量。当多个具有相同单位的图表一起使用时，它们应该都具有相同的最小值和最大值，以便每个图表都可以相互比较。图表内部和图表之间的这种更高级别的协调是一种很好的做法，因为它可以让人们更清楚地了解数据，并且不会试图扭曲数据来夸大现有的模式。话虽如此，在某些情况下轴裁剪是必要的。有时数据的变化虽然显着增加或减少，但却难以察觉。在这种情况下，应该显示两个图表，一个具有完整上下文，另一个经过裁剪，并在完整上下文图表中带有注释，显示新图表被裁剪到的区域。 无论如何，确保可视化尽可能多地展示背景信息。清晰准确地展示数据符合所有相关人员的最佳利益。对数据撒谎不仅是错误的，而且被抓到做这种事对委托人或可视化人员来说也不是好事。Drew Skau是Visual.ly的可视化架构师，也是UNCC的上下文感知计算机科学可视化博士生，拥有建筑学学士学位。

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