为 Yandex 工作的最有趣的机器人扫描器
Posted: Tue Feb 11, 2025 3:40 am
兼容；Win16；I） ——该机器人负责索引参与 Yandex 广告网络的资源页面。
所有搜索机器人中最重要的是主要搜索机器人。网站对于 Yandex 的重要性取决于其对页面进行索引的工作成果。
每个机器人都有自己的索引互联网资源的时间表。不同的机器人与搜索引擎数据库中的每个站点合作的时间可能不一致。
除了主要的机器人之外，搜索引擎还有其 马来西亚电话号码列表 他机器人定期访问互联网资源的页面以检查其可用性。例如，这些是 Yandex.Catalog 和 Yandex 广告网络机器人。
Yandex 搜索引擎注重以下外部优化的关键指标：
TIC（公开主题引用索引）——显示指向该网站的链接平均数量。不会直接影响排名结果，但会用于确定 Yandex.Catalog 主题组中的位置。用于推广互联网资源。
WCI（加权引用指数）是一种专门用于计算网站外部链接数量的算法。当搜索引擎对网页进行排名时，它至关重要。
网站存在于Yandex.Catalog中。
已编入索引的 站点页面总数。
索引互联网资源内容的 频率。
该网站是否存在链接，以及该网站在搜索过滤器中的存在情况。
引文指数是主题和加权引文指数的基础。
引文指数(CI) 是引用次数（或对原始来源的引用）的度量，有助于确定哪些新创建的文档引用了早期的出版物。 IC 既可用于分析文章，也可用于分析作者（例如在科学界）。
在 Yandex 中，与其他搜索引擎一样，引用索引被视为反向链接的数量，不考虑来自以下类型网站的链接：不受监管的目录、公告板、网络会议、服务器统计页面、XSS 链接等，这些链接的数量可以在没有资源所有者参与的情况下不断增加。
需要明确的是，在Aport目录中，CI被视为加权引用指数。
为了计算该指数，使用链接图：如果站点是图节点，并且到其他站点的链接是图节点连接或边，则链接图将显示为图中所示的图表：
搜索引擎的工作原理
其中 A、B、…、F 是 Yandex 搜索引擎索引中的特定站点，箭头表示它们之间的连接方向（单向或双向）。
引文索引在搜索引擎对文档的排名中起着重要作用，但最终结果不仅仅取决于这个指标。
人们认为，引文索引表征了出版物的重要性，但并不反映站点的链接结构，因此，具有不同外部链接数量的资源可以被平等地编入索引。
为了消除这个缺点，我们使用加权引用指数，它不仅表征数量，还表征引用资源的质量。链接搜索和静态链接流行度的使用使搜索引擎的工作变得更加轻松，使其摆脱各种文本垃圾邮件。 Google 的搜索引擎使用与加权引用指数类似的指标，称为 PageRank。
为了计算 VCI 以及影响排名的其他因素，我们使用链接图。网站所有者可以使用任何可用的在线服务检查其互联网资源的 PageRank 值，从而独立粗略地估计其互联网资源的 VIC。但值得注意的是，Yandex 索引仅包含俄语文档，且仅包含少数流行的外国文档，因此 Yandex 的 VIC 值与 Google 的 PageRank 值不同。
所有搜索机器人中最重要的是主要搜索机器人。网站对于 Yandex 的重要性取决于其对页面进行索引的工作成果。
每个机器人都有自己的索引互联网资源的时间表。不同的机器人与搜索引擎数据库中的每个站点合作的时间可能不一致。
除了主要的机器人之外，搜索引擎还有其 马来西亚电话号码列表 他机器人定期访问互联网资源的页面以检查其可用性。例如，这些是 Yandex.Catalog 和 Yandex 广告网络机器人。
Yandex 搜索引擎注重以下外部优化的关键指标：
TIC（公开主题引用索引）——显示指向该网站的链接平均数量。不会直接影响排名结果，但会用于确定 Yandex.Catalog 主题组中的位置。用于推广互联网资源。
WCI（加权引用指数）是一种专门用于计算网站外部链接数量的算法。当搜索引擎对网页进行排名时，它至关重要。
网站存在于Yandex.Catalog中。
已编入索引的 站点页面总数。
索引互联网资源内容的 频率。
该网站是否存在链接，以及该网站在搜索过滤器中的存在情况。
引文指数是主题和加权引文指数的基础。
引文指数(CI) 是引用次数（或对原始来源的引用）的度量，有助于确定哪些新创建的文档引用了早期的出版物。 IC 既可用于分析文章，也可用于分析作者（例如在科学界）。
在 Yandex 中，与其他搜索引擎一样，引用索引被视为反向链接的数量，不考虑来自以下类型网站的链接：不受监管的目录、公告板、网络会议、服务器统计页面、XSS 链接等，这些链接的数量可以在没有资源所有者参与的情况下不断增加。
需要明确的是，在Aport目录中，CI被视为加权引用指数。
为了计算该指数，使用链接图：如果站点是图节点，并且到其他站点的链接是图节点连接或边，则链接图将显示为图中所示的图表：
搜索引擎的工作原理
其中 A、B、…、F 是 Yandex 搜索引擎索引中的特定站点，箭头表示它们之间的连接方向（单向或双向）。
引文索引在搜索引擎对文档的排名中起着重要作用，但最终结果不仅仅取决于这个指标。
人们认为，引文索引表征了出版物的重要性，但并不反映站点的链接结构，因此，具有不同外部链接数量的资源可以被平等地编入索引。
为了消除这个缺点，我们使用加权引用指数，它不仅表征数量，还表征引用资源的质量。链接搜索和静态链接流行度的使用使搜索引擎的工作变得更加轻松，使其摆脱各种文本垃圾邮件。 Google 的搜索引擎使用与加权引用指数类似的指标，称为 PageRank。
为了计算 VCI 以及影响排名的其他因素，我们使用链接图。网站所有者可以使用任何可用的在线服务检查其互联网资源的 PageRank 值，从而独立粗略地估计其互联网资源的 VIC。但值得注意的是，Yandex 索引仅包含俄语文档，且仅包含少数流行的外国文档，因此 Yandex 的 VIC 值与 Google 的 PageRank 值不同。