了解需求：您是否保留了正确数量的库存？
Posted: Thu Feb 06, 2025 9:25 am
编者注：每年，麻省理工学院运输与物流中心 (MIT CTL) 的供应链管理 (SCM) 硕士项目都会有大约 40 名学生完成为期一年的论文研究项目。这些学生是来自多个国家的早期职业商业专业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。大多数研究项目都是由跨国公司选择、赞助和合作进行的。由麻省理工学院 SCM 学生和麻省理工学院 CTL 教师组成的联合团队致力于解决现实问题。在本系列中，我们总结了最新的 SCM 研究选集。
当一家公司拥有大量具有独特产品特征的 SKU 时，库存管理就会变得复杂。对于医疗器械公司来说尤其如此。他们所持有的产品价值很高，而且服务水平至关重要，因为关系到患者的生命。因此，这个市场中的公司通常依赖于保守的库存模型，维持过多的库存。这种做法导致高昂的库存持有成本。
我们研究项目的目标是找到合适的库存水平以保持出色的服务水平。要实现这一目标，关键是使用大量数据了解需求和供应。我们根据领先的医疗设备公司 MedCo 的数据展示了这些信息如何帮助改善库存管理。
除了帮助 MedCo 的一个区域配送中心设置适当的库存量之外，研究结果还提供了有助于进一步改善公司运营绩效的见解。
需求/供应之谜
大多数公司在设计补货政策时，都会假设需求呈正态分布，以简化安全库存计算。但情况并非总是如此。借助当今的信息技术和数据基础设施，公司可以从交易中积累大量数据，从而彻底了解需求特征。
为了开始探索可用数据，我们使用聚类从嘈杂的数据集中提取见解。通过数据探索过程，我们得出了 巴拉圭电子邮件列表 两个主要发现。首先，需求特征应该与绩效指标保持一致。其次，我们的模型需要使用需求数据中发现的实际分布，而不是假设正态性。
考虑到相关性和数据可用性，我们选择了订单量、订单频率和补货提前期的分布来表征需求和供应。这些输入用于模拟模型以确定正确的库存策略。
如有疑问，就模拟！
我们建立的模拟模型非常简单，但却具有强大的优势：它将服务绩效的衡量方式与库存水平的确定方式直接联系起来。
该模型确定的库存水平至少在 90% 的时间内满足目标服务水平。也就是说，建议的库存水平位于分布的第 90 个百分位数。
我们用从不同“集群”中选择的材料编号样本运行了模拟程序。结果各不相同。在某些集群中，该程序建议提高库存水平以对冲更高的隐含风险。在其他集群中，它显示存在不必要的过剩库存。
通过将这项技术应用于物料编号样本，我们发现多个 SKU 之间存在巨大的成本节约和风险规避机会。MedCo 可以使用这些结果并相应地调整其库存计划。
当一家公司拥有大量具有独特产品特征的 SKU 时，库存管理就会变得复杂。对于医疗器械公司来说尤其如此。他们所持有的产品价值很高，而且服务水平至关重要，因为关系到患者的生命。因此，这个市场中的公司通常依赖于保守的库存模型，维持过多的库存。这种做法导致高昂的库存持有成本。
我们研究项目的目标是找到合适的库存水平以保持出色的服务水平。要实现这一目标，关键是使用大量数据了解需求和供应。我们根据领先的医疗设备公司 MedCo 的数据展示了这些信息如何帮助改善库存管理。
除了帮助 MedCo 的一个区域配送中心设置适当的库存量之外，研究结果还提供了有助于进一步改善公司运营绩效的见解。
需求/供应之谜
大多数公司在设计补货政策时，都会假设需求呈正态分布，以简化安全库存计算。但情况并非总是如此。借助当今的信息技术和数据基础设施，公司可以从交易中积累大量数据，从而彻底了解需求特征。
为了开始探索可用数据，我们使用聚类从嘈杂的数据集中提取见解。通过数据探索过程，我们得出了 巴拉圭电子邮件列表 两个主要发现。首先，需求特征应该与绩效指标保持一致。其次，我们的模型需要使用需求数据中发现的实际分布，而不是假设正态性。
考虑到相关性和数据可用性，我们选择了订单量、订单频率和补货提前期的分布来表征需求和供应。这些输入用于模拟模型以确定正确的库存策略。
如有疑问，就模拟！
我们建立的模拟模型非常简单，但却具有强大的优势：它将服务绩效的衡量方式与库存水平的确定方式直接联系起来。
该模型确定的库存水平至少在 90% 的时间内满足目标服务水平。也就是说，建议的库存水平位于分布的第 90 个百分位数。
我们用从不同“集群”中选择的材料编号样本运行了模拟程序。结果各不相同。在某些集群中，该程序建议提高库存水平以对冲更高的隐含风险。在其他集群中，它显示存在不必要的过剩库存。
通过将这项技术应用于物料编号样本，我们发现多个 SKU 之间存在巨大的成本节约和风险规避机会。MedCo 可以使用这些结果并相应地调整其库存计划。