COVID-19：采购经验教训
Posted: Thu Feb 06, 2025 3:20 am
约翰·V·格雷 (John V. Gray) 和芬恩·温斯特拉 (Finn Wynstra) · 2020 年 5 月 5 日·
冠状病毒凸显了企业一直需要做的一些事情，但由于近年来没有发生重大破坏事件，企业可能对此有点自满。在 2008 年金融危机导致供应商破产，2011 年泰国洪水和日本地震/海啸颠覆了多个行业的供应链之后，企业更加关注供应链风险。
通常，这主要是为了避免由一个或少数几个供应商无法满足需求而造成的中断，这些供应商要么破产，要么因当地（或可能是地区）事件而无法生产或发货。典型的解决方案包括库存过剩和供应过剩。正如SCMR.com 上的 Brent Moritz
所阐述的那样，冠状病毒与过去的中断截然不同。尽管如此，它还是为采购经理提供了教训。虽然这次事件被称为黑天鹅事件，但拥有全球供应基地的公司将定期面临“百年一遇的事件”。
我们下面详述的行动可以帮助应对任何类型的中断。由于没有人会因为解决没有发 厄瓜多尔电邮清单 生的问题而获得赞誉，但中断现在是高管们最关心的问题，因此现在是获取资源的好时机，通过改进系统和流程来使供应基地更加稳健，从而更好地为下一次重大供应中断做好准备。下一次中断可能是地缘政治问题、毁灭性的自然灾害、广泛的网络问题、码头罢工或当前疫情的复发，这些疫情将继续颠覆经济复苏。
在这里，我们讨论在冠状病毒的背景下应该做的事情……以及应该小心不要做的事情……
要做的事情
：
绘制供应基地图。只有少数公司绘制了其供应基地图，尤其是二级及以下供应商。虽然这可能令一些人感到惊讶，但激励措施和系统需要协调一致，以确保收集和维护有关供应商的正确和完整信息；理想情况下，不要将其作为与一级供应商的订购和付款系统分开的系统。
由于供应商的变动、新产品的推出，尤其是合并或收购，维护最新地图非常困难。由于供应商可能会更换负责人或人员，因此保持正确和完整的联系信息更具挑战性。第二层供应商的挑战性仍然更大，因为第一层供应商可能不愿意分享有关其供应商的信息（如果他们自己知道的话），并且可能经常更换供应商。
随着疫情的蔓延，需要清楚了解每个零部件（包括二级及以上）的产地以及如何联系他们。所有供应商都需要这样做，而不仅仅是大型供应商，因为支出并不总是与他们扰乱制造商的能力相关。这必须是一个完整的映射练习，并有一个变更管理流程来保持最新状态。传统上，进行供应基地映射的成本阻碍了公司的发展，但随着提供这些服务的公司的出现，公共数据的可用性不断提高，成本和工作量正在减少。
冠状病毒凸显了企业一直需要做的一些事情，但由于近年来没有发生重大破坏事件，企业可能对此有点自满。在 2008 年金融危机导致供应商破产，2011 年泰国洪水和日本地震/海啸颠覆了多个行业的供应链之后，企业更加关注供应链风险。
通常，这主要是为了避免由一个或少数几个供应商无法满足需求而造成的中断，这些供应商要么破产，要么因当地（或可能是地区）事件而无法生产或发货。典型的解决方案包括库存过剩和供应过剩。正如SCMR.com 上的 Brent Moritz
所阐述的那样，冠状病毒与过去的中断截然不同。尽管如此，它还是为采购经理提供了教训。虽然这次事件被称为黑天鹅事件，但拥有全球供应基地的公司将定期面临“百年一遇的事件”。
我们下面详述的行动可以帮助应对任何类型的中断。由于没有人会因为解决没有发 厄瓜多尔电邮清单 生的问题而获得赞誉，但中断现在是高管们最关心的问题，因此现在是获取资源的好时机，通过改进系统和流程来使供应基地更加稳健，从而更好地为下一次重大供应中断做好准备。下一次中断可能是地缘政治问题、毁灭性的自然灾害、广泛的网络问题、码头罢工或当前疫情的复发，这些疫情将继续颠覆经济复苏。
在这里，我们讨论在冠状病毒的背景下应该做的事情……以及应该小心不要做的事情……
要做的事情
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绘制供应基地图。只有少数公司绘制了其供应基地图，尤其是二级及以下供应商。虽然这可能令一些人感到惊讶，但激励措施和系统需要协调一致，以确保收集和维护有关供应商的正确和完整信息；理想情况下，不要将其作为与一级供应商的订购和付款系统分开的系统。
由于供应商的变动、新产品的推出，尤其是合并或收购，维护最新地图非常困难。由于供应商可能会更换负责人或人员，因此保持正确和完整的联系信息更具挑战性。第二层供应商的挑战性仍然更大，因为第一层供应商可能不愿意分享有关其供应商的信息（如果他们自己知道的话），并且可能经常更换供应商。
随着疫情的蔓延，需要清楚了解每个零部件（包括二级及以上）的产地以及如何联系他们。所有供应商都需要这样做，而不仅仅是大型供应商，因为支出并不总是与他们扰乱制造商的能力相关。这必须是一个完整的映射练习，并有一个变更管理流程来保持最新状态。传统上，进行供应基地映射的成本阻碍了公司的发展，但随着提供这些服务的公司的出现，公共数据的可用性不断提高，成本和工作量正在减少。