个图像并返回图像中它可

[kexej28769@nongnue]

我确保记录下我的数据中每幅图像的排名位置（这对以后来说很重要）。 从标签中学习 可以使用 API 进行的第一个分析（也许是最可行的分析）是标记图像。它使用最先进的图像识别模型来解析每以识别的所有内容的标签。大多数图像包含 4 到 10 个可识别的物体。对于上面与“狩猎装备”相关的关键词，标签的细分如下： [完全互动] 从高层次来看，这为我们提供了大量信息，帮助 Google 了解应该显示哪些图像来对这些术语进行排名。



一些提示： 这 13 个热门关键词中排名靠前的 以色列电报数据库 图像的标签分布相当均匀。 服装，尤其是迷彩服，占了很大一部分，大约有 5% 的图像都是迷彩风格的服装。现在，这也许看起来很明显，但它具有启发意义。在您的博客文章中包含与这些狩猎关键词相关的图片以及以迷彩装备为特色的图片可能会提高您的某张图片出现在排名靠前的图片结果中的机会。 户外标签也过多：野生动物、树木、植物、动物等。



迷彩服上描绘的是森林中猎人的图案，以及他们周围不成比例的动物图案。 仔细查看关键字类别的分布标签可以更深入地了解相似关键字之间图像的排名差异。 [完全互动] 我们在这里看到： 对于“火鸡狩猎装备”和“鸭子狩猎装备”，图片中有鸟类似乎非常重要，其他关键词很少包含有鸟类的图片。 通过交互式 Tableau 仪表板可以轻松进行比较，让您“一目了然”地了解单个关键字与任何其他或所有其他关键字相比的图像分布情况。