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为了领先于更快的开发周期，您需要一个包含人工智能作为核心组件的解决方案。如果你试图以传统的、有针对性的、结构化的方式处理海量信息，那将不再足够，你将被竞争对手超越。如果不使用人工智能，您的关键想法和相关创新不被注意到的风险就会增加。一个具有智能服务优势的深思熟虑的平台构成了可持续创新流程的支柱。您不必重新发明一切或花很多钱购买新的东西。相反，您可以依赖公司现有的协作解决方案，并用人工智能领域的元素对其进行补充。

结论
正如您所看到的，要成功进行创新管理，您需要考虑一些事项。由于几乎不可能以传统的、有针对性的和结构化的方式处理大量信息，因此您应该考虑在这种情况下使用人工智能 - 毕竟，您已经可以使用人工智能来改进创新管理的关键方面。

您对人工智能主题感兴趣并想了解 adesso 在该领域正在 outlook 电子邮件列表 实施什么？然后看看我们的网站。硅谷资深人士马克·安德森 (Marc Andreessen) 2011 年所说的“软件正在吞噬世界”这句话颇具预言性。软件不断进步。当现实世界和数字世界发生碰撞时，对软件开发人员和项目经理提出了全新的要求。事实上，混乱也会渗透到 IT 系统中。计算机科学的经典方法没有帮助。尽管当前一片欣欣向荣，但数字化转型仍存在局限性。当算法决定谁获得贷款或公寓时，它包含有关世界最佳状态的想法。外人无法了解开发人员使用哪些参数以及他们如何评估哪些因素。这很快就会导致不良的发展。您当然同意我们的观点：数字化转型应该有限制。

现实与模型之间
您可能知道，软件工程方法和技术在过去几十年中不断发展。一个基础保持不变：开发人员基于封闭模型。系统应该管理、计算或生成的所有内容都反映在工件中。这些信息包括与应用程序上下文相关的事物和人（所谓的对象）的特征。这些可以是工作负载、维护状态、合同内容、客户数据或帐户余额。其他功能或对象在模型构建或应用程序上下文中不起任何作用。这在信息系统中考虑的部分与世界其他部分之间创建了一条分界线。

长期以来，这是一个固定的边界。一方面是现实，另一方面是模型。专家们能够准确定义什么属于模型，什么不属于模型。带着这种确定性，他们构建了软件系统，优化了流程，并为新服务和产品奠定了基础。现在信息系统正在突破模型世界。无论是物联网、网络物理系统、聊天机器人还是数据驱动系统：它们都是我们现实生活数字化的指标。公司不再仅仅使用底层算法来控制机器和管理现有客户。