数据驱动的外展：人工智能工具可以利用数据（例如订阅历史、人口统计、以前的参与度）来确定优先级或定制呼叫顺序，从而优先接触更高价值的潜在客户。
定制脚本：AI 可以 RCS数据日本 根据呼叫者的个人资料或行为提供实时脚本建议，使对话更加个性化并提高转化率。在 Blue Valley，我们相信让现场代理与任何角色的人联系都会带来更多转接并提高转化率，最终降低成本。
成本效益
降低成本：随着每个代理的生产力提高，同一团队可以转换更多的订阅者，从而降低每个订阅者的平均成本。
持续的质量和性能监控
标准化消息传递：人工智能辅助呼叫流程可确保每次询问关键消息传递点和法律合规问题。
实时分析：管理人员可以看到实时仪表板，显示通话成功率、平均通话时长和其他性能指标，从而实现快速优化。
简而言之，电话营销中的人工智能可以提高效率并降低通话成本。然而，出版商应该注意潜在的陷阱，并力求在技术与真正的人际互动之间取得平衡，以实现最佳效果。
缺点
减少人为接触的可能性
客户怀疑：一些订阅者可能会对听起来像脚本或过于机械的人工智能电话感到警惕或厌烦。如果不谨慎处理，这可能会损害出版物的品牌形象。
缺乏同理心：人工智能或高度自动化的呼叫可能会错过对话中的情感或细微的线索，而人类的同理心可能更有效地完成销售或留住用户。
在 Blue Valley，我们相信让现场代理与任何角色的人联系都能带来更好的结果。这种方法可以帮助发布商维护品牌信息，向订阅者展示他们受到的关心，并开辟新的收入途径，例如潜在客户开发。根据我们的经验，让代理尽早参与可以提高转移率、增加转化率并降低总体成本。