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当应用于后端流程时，流程挖掘会产生洞察力和改进机会，以减少这些流程中的瓶颈、返工和其他浪费源。它还是一种强大的工具，可以确定自动化工作的优先顺序并评估其影响。例如，欧洲一家大型政府机构将其采购到付款流程的周转时间缩短了近 30%。

流程挖掘也是推动合规性的有力工具。人们在实施流程挖掘时发现的第一件事是，他们认为简单而线性的流程实际上包含数百种不同的路径。事情不如你所愿已经够糟糕了，但在受到严格监管的行业中，如果未能正确记录、审计和报告流程，则可能导致巨额罚款，这可能是灾难性的。

您可以在以下流程中实现重大价值：公用事业中的现场服务请求、银行中的客户入 贝宁 whatsapp 数据 职和贷款发放、保险中的索赔处理、零售中的客户服务或健康和生命科学中的患者旅程。理解、管理和优化这些类型的流程的能力不仅仅是锦上添花，对于寻求在当前市场中蓬勃发展和脱颖而出的组织来说，这是必不可少的。

现场服务请求示例：

衡量服务水平质量：确定不符合“首次解决”目标和其他 SLA 的工作订单的根本原因
评估客户体验： 找出服务请求中的返工和长时间等待等摩擦
识别异常： 通过变通方法和其他异常检测偏离最佳实践的工作订单
分析劳动力生产率：识别未充分利用的资源并优化服务团队之间的工作分配
流程挖掘无缝融入 Salesforce 超自动化领域，无论是用于任务自动化的 MuleSoft RPA、用于无代码集成的 Anypoint Composer、用于无代码流程编排的 Flow Orchestration，还是通过 MuleSoft Anypoint Platform 进行 API 管理和集成。

在 MuleSoft RPA 的背景下，流程挖掘允许业务分析师通过模拟功能为每个任务自动化工作得出准确的投资回报率估计，并在实现这些收益时对其进行监控。在许多方面，流程挖掘可以被认为是机器人的人力资源系统，帮助我们招聘、培训、绩效评估、再培训，并在需要时退役和重新雇用机器人。