内容及其相关性将继续成为营销策略的基础。目前尚不明确的是在自然 SEO 结果中定位、 在 AI-AIO 响应中定位或在 Google 搜索结果中 SEO 和 AIO 组合的定位的权重和标准。
为了澄清这些新术语，人工智能优化（AIO）是一门新兴学科，它允许品牌调整其内容和可见性以被语言模型（LLM）识别。这一过程的基础是了解这些人工智能是如何训练的以及如何利用其数据源来发挥作用。
一切都将取决于未来几年的搜索 俄罗斯手机号码 格局。谷歌在人工智能方面如何发展，我们对 ChatGPT 等工具或与 Perplexity 等集成人工智能一起诞生的搜索引擎的使用。
面对这些变化，最大的问题是我们应该如何准备，尤其是当我们仍然不确定接下来会发生什么的时候。适应能力和预测能力将是在新环境中保持我们品牌的知名度和相关性的基本技能。
您的品牌准备好迎接AI时代了吗？了解如何在人工智能结果中定位自己
为了更深入地探讨这个主题，我将参考最伟大的 SEO 专家之一 Rank Fishkin撰写的一篇文章。我有幸在2012 年马德里 Omexpo 的一次演讲中介绍了他（别对照片残忍，已经过去 12 年了！！，他告诉我们让您的品牌得到认可的最有效策略通过这些人工智能。
在对本文进行测试时，看看我发现了多么令人惊讶的事情：
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1. 我们必须尝试参与人工智能用于训练模型的资源
大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT、Claude 或 Perplexity 等工具使用的模型，是根据网络上的大量数据进行训练的。
这包括新闻文章、博客、论坛和其他公共来源。重要的是要了解这些模型根据它们所训练的数据中的模式和连接生成响应。
与传统搜索引擎不同，法学硕士不依赖链接，而是优先考虑训练数据中提及品牌的频率和相关性。
对于一个品牌来说，要想在这些人工智能的反应中具有可见性，必须确保它经常出现在模型认为具有高权威的来源中。这样，品牌将有更好的机会被纳入人工智能生成的响应中。要定位这些媒体，除了常识（我们都清楚我们行业中最重要的媒体）之外，还需要使用BuzzSumo、SparkToro或Semrush等工具。
2. AIO vs SEO：提及相对于链接的重要性
与传统的 SEO 算法将链接作为确定相关性的关键信号不同，法学硕士更看重频繁的、高质量的提及。原因是这些人工智能模型不会像谷歌这样的搜索引擎那样解释超链接。
相反，他们寻找文本信息中的模式，而在受信任的网站和不同环境中重复出现的品牌更有可能被人工智能识别。
这意味着该策略必须超越传统的搜索引擎优化，并专注于出现在相关的对话和内容中。发表文章、采访、案例研究和参与在线讨论都是提高品牌在人工智能数据集中可见度的方法。
3. 增加相关媒体提及的策略
为了在人工智能用于培训的资源中增加对品牌的提及，必须采取可靠的公共关系（PR）和社交媒体策略。这包括与已经在数字领域拥有强大影响力的记者、影响者和内容创作者建立关系。
我们应该尽可能优先考虑高权威媒体，因为人工智能往往是用来自可靠来源的数据进行训练的。关键是要在积极的背景下定期提及，这将增加人工智能选择您的品牌作为其响应的一部分的可能性。