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尽管人工智能在很多领域引起了一些波澜和骚动，但它在 B2C 领域具有很大的吸引力，因为它已经开始实现任务自动化、改善客户服务并提供个性化建议。但随着我们进入 B2B 领域，人们对人工智能的热情开始消退，因为它没有达到我们认为人工智能会带来的期望。


我们不会回避人工智能最终将成为企业基石这一事实。然而，有几个障碍阻碍了它在 B2B 领域大展身手。 本博客将探讨人工智能目前无法在 B2B 领域发挥作用的七个原因：缺乏潜在客户个性化人工智能系统的主要亮点是其处理和分析大量数据的能力。


这是它在 B2C 领域大放异彩的地方，的。但它 危地马拉 whatsapp 数据 在 B2B 领域遇到了障碍，因为它缺乏个性化。B2B 不仅要处理每种类型的企业和行业所特有的决策过程，而且还要处理复杂的交互网络。


你面对的不是个人消费者，而是具有不同需求、购买周期和采购实践的企业。这种非线性是人工智能目前面临的巨大挑战，需要克服这些挑战才能提供量身定制的解决方案。以一家 SaaS 公司为例，一家服务于医疗保健业务的公司与另一家服务于金融行业的公司相比，其要求可能会有很大不同。


尽管标准人工智能算法非常复杂（而且非常出色），但它目前仍在努力适应和捕捉这些细微的差异。 由于这些差距，它目前只能提供与特定业务需求不太匹配的通用输出。此外，由于缺乏个性化，它会阻碍 B2B 关系中两个非常重要的组成部分，即信任和有意义的参与。