网上购物者、交易者、读者和玩家的常见数字行为模式

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企业需要明白，在线客户行为不是静态的，而是动态的。
无论人们是电子商务购物者、数字新闻读者、外汇交易者还是在线游戏玩家，他们都有一个共同点——他们表现出数字行为，无论是点击个性化电子邮件优惠、分享推荐内容、完成模拟交易环节、查看时尚类别的推荐商品并将其添加到愿望清单，还是在即将成为他们最喜欢的在线游戏中进行首次存款。

单独分析每个用户行为可能会让您对客户的行为产生偏差。数字 德国whatsapp 数据 行为不仅仅是某一时间点的单一行为，而应被视为展示模式的数字行为的时间轴。客户行为或在不同接触点之间进行分析和整合的行为可以深入了解客户行为，并促进应用优化，从而促进增长。

所有类型的在线业务都应该更加以洞察力为导向，以在整个客户旅程中提供优化的体验。毕竟，无论您的客户是游戏玩家、读者、交易者还是购物者，他们很快就会失去兴趣并开始浏览竞争对手的网站。这些客户需要出色的在线体验 - 迫使他们再次光顾的体验。 

了解热切玩家与退出者
为了说服玩家重返游戏平台，运营商必须能够回答一个关键的业务问题：

为什么有些玩家可以快速注册并购买真钱游戏，而其他玩家却只玩了单个演示游戏就退出了？

这个问题的答案取决于游戏运营商进行行为路径分析的能力。通过了解玩家在单次游戏过程中的行为路径，运营商可以了解如何优化玩家行为并影响未来的玩家成为忠诚玩家。

这两个路径分析表明，尽管企业可能认为奖励优惠券会激励玩家继续玩奖励回合，但有时它可能会起到阻碍作用。几乎 75% 的访问网站的玩家都是自然注册的，然后收到奖励优惠券来购买真钱游戏。

为什么？

来源：Cooladata游戏分析
 通过自然途径而非广告进入的玩家可能更熟悉品牌，也更有兴趣投资真钱游戏。奖励活动的提供只是向正确方向迈出的最后一步。

痴迷地分享最有趣的内容
大多数内容分析衡量的是内容的受欢迎程度，或浏览量或分享量。但是，如果你想了解分享该内容的总体效果，即点击量、页面浏览量、分享量和直接由这些分享带来的转化量，该怎么办？

这时，衡量内容病毒式传播就派上用场了。病毒式传播使用 K 因子来衡量，衡量邀请数量和邀请转化率。一旦您能够看到内容的总分享次数，并根据不同的受众群体、内容类别和平台来源查看它们，您就会更好地了解哪种类型的内容以及哪个社交媒体、联属公司或内容网站最适合投放您的广告。