试想一下，如果有人问“一辆汽车以 英里小时的速度行驶 英里，以 英里小时的速度行驶 英里，整个行程的平均时速是多少？”他们要找的答案不是 英里小时（这是两个测量值的均值），而是 ~ 英里小时（整个 英里行程的时速）。在这种情况下，测量值的均值不同于口语平均值，后者是用于计算输入并集（整个两英里）的时速的函数。 这可能就是让 博士感到困惑的地方。他在其他地方重复这一说法时引用了。这表明，另一个“平均值”与平均值不同。加法性在确定这些平均值是否会不同时很有用。但即使平均值的另一种解释对问题有效，即使另一个平均值与平均值不同，它也不会使平均值不可计算或毫无意义。
关系数标准误差的说法 尽管他明确表示无法计算平均相关系数，但加西亚对于如何计算标准误差却有自己的看法。即： ： “显然，你不知道如何计算相关系数的标准误差……平均值的标准误差和相关系数的标准误差是两个不同 贝宁数字数据 的东西。 此外，平均值的标准偏差不用于计算相关系数的标准误差或比较相关系数或其统计意义。” 即使在提出上述关于平均相关系数的观点后，他仍重复了这一说法，因此他显然知道所讨论的相关系数是平均系数，而不是汇总数据点后计算出的系数。因此，让我们明确一下他的说法究竟意味着什么。我们有一些测量的相关系数，我们取这些测量系数的平均值。
他的说法是，我们应该对这些测量系数的平均值使用与只使用一个系数相同的公式。加西亚的说法是错误的。人们会使用平均值标准误差的公式。 即使有办法单独计算平均值所覆盖的观测值之一的标准误差，平均值和平均值标准误差的公式仍然适用。 如果我们计算桶中苹果数量的平均值、 世纪人的寿命或不同 的相关系数，则该平均值标准误差的相同公式也适用。即使我们有其他方法来测量我们取平均值的测量值的标准误差 例如，我们对寿命的测量可能只精确到死亡当天，因此可能会有 小时的误差 我们不能使用计算观测值标准误差的方式来计算这些观测值的平均值的标准误差。