高效数据分析

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rumana966
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Joined: Sat Dec 21, 2024 9:46 am

高效数据分析

Post by rumana966 »

筛选问题将所需的答案与无意义的答案区分开来,节省了许多资源,否则将浪费手动识别的资源。

既然您知道为什么使用此类问题很 加拿大WhatsApp号码列表100K套餐 重要,那么现在是时候发现哪些类型的问题适合您的目的了。

筛选问题的类型
虽然有些人可能只考虑两种问题,但您可以在筛选调查中提出四种类型的问题。每种类型的问题针对不同的目的,并产生不同的结果。让我们开始吧:

人口统计
人口统计
这是最基本和最常用的筛查方法。您可以在此类别中提出多种类型的问题。例如,您可以收集有关他们的性别、年龄、民族或种族、婚姻状况、性取向、他们是否有孩子等数据。


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以下是一些调查示例问题 -

资格:“请提及您的最高资格。”

收入水平:“您的家庭净收入是多少? ”

婚姻状况:“您如何解释您的婚姻状况? ”

*注意:对于个人和敏感问题,请务必提及“不想说”选项。

就业类型:“您目前的就业状况如何?”

行为
从名称本身就可以看出,行为问题侧重于衡量受访者对某些事情的行为、他们的倾向以及他们如何做出决定。

例如,如果你想调查有多少人在网上购买衣服,那么有助于了解他们的行为的第一个问题是:

行为问题
如果答案符合您的要求,您可以继续提问另一个问题,例如:

行为问题步骤 2
对于这个问题,如果您只想针对经常购物的客户,那么您很快就会排除那些每年购物或从不在网上购买衣服的受访者。其他示例包括:

你想推出像Spotify这样的流媒体音乐服务—— “你花了多少时间在应用上听音乐? ”
你想创建一个像Calm这样的应用程序——“当你睡不着觉时,你会听慢歌和自然音频来帮助你睡得更好吗? ”
开发一款像Flo 这样的应用程序,可以追踪和预测月经周期——“您多久会忘记追踪一次月经日期和周期? ”
行业特定
行业特定问题非常适合消除有偏见的参与者或过滤掉与特定行业不相关的参与者。

为了帮助您更好地理解,假设您经营数字解决方案和产品,并且您想收集有关特定于营销的解决方案的反馈。

为了排除竞争对手的回应并获得公正的反馈,或者只针对具有营销背景的参与者,你可以问
“你目前在哪个行业工作?” 或者类似这样的问题:

行业特定问题
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