我们如何搞砸了 AI SDR 假设：花费 1.5 个月和 35,000 美元

[Dimaeiya333]

Dashly 解决方案团队致力于创建旨在使入站渠道指标翻倍的解决方案。我们探索了各种方法来开发我们的产品，并在发现阶段发现了一个问题：当营销人员将潜在客户转交给销售人员时，经理们往往开始处理这些潜在客户太晚了。

我们的漏斗审计显示，SLA（服务水平协议）通常超过 12 小时，而实际应该是 15 分钟。保持如此短的响应时间具有挑战性，但对于将潜在客户转化为会议至关重要。

为了实现这一目标，公司聘请了销售发展代表 (SDR)。他们的任务很简单：提出几个符合要求的问题，安排会议，并确保潜在客户出席。这个过程相当标准化，几乎不需要专业知识和深度参与，因此可以实现自动化。此外，SDR 比销售代表 (客户经理) 更便宜，需要的培训更少，并且可以快速上手。

这就是我们开发 7 步客户旅程地图 (CJM) 概念和愿景的原因之一：

捕获线索。
通过几个关键问题进行资格测验来确定潜在客户的优先顺序。
根据测验数据：ABCD细分，识别最需要立即关注的热门线索。
测验结束后立即与优先潜在客户预约会议，无需经理参与。
通过可靠的渠道建立联系。
培养会议的参与者：在选择的渠道中回答他们的问题，分享有用的材料，并传达会议的价值——所有这些都通过个性化的信息进行。
为未参加会议的人员恢复潜在客户数据库。
采用 Dashly 解决方案的 CJM：从应用程序到会议
采用 Dashly 解决方案的 CJM：从应用程序到会议
想象一下我们可以为团队减轻多少麻烦！我们的解决方案将处理大量日常工作，使领导的 CJM 无缝且快速。

我们已经确定了目标；现在，我们只需要弄清楚如何实现它。因此，我们开始了一系列实验，以找到最佳方法。

我们的实验之一：AI SDR
在提交潜在客户并进行 ABCD 细分后，我们决定实施一个 AI 机器人。它应该回答潜在客户的问题（产品是否适合他们、会议中可以期待什么等）、提出澄清问题，并将背景信息传递给销售团队。

我们的假设是，机器人会让潜在客户在网站上保持活跃，防止他们转向竞争对手，而对话内容将帮助销售人员个性化会议。听起来很靠谱，对吧？

AI Bot 在 Dashly 产品场景中的作用
AI Bot 在 Dashly 产品场景中的作用
为了让我们的机器人有效地与潜在客户沟通：

我们获得了客户的销售工具包，其中详细说明了管理人员如何沟通并包括常 加拿大电报数据 见问题解答。
我们自己转录了经理的录音并将其输入到 ChatGPT。
启动机器人后，我们监控了它的交互并对其进行了微调以使其做出正确响应。
工作量非常大，我们花了好几个冲刺才完成这个实验。

实施后，我们在高级指标中看到了良好的结果：50％的人在获得资格后与机器人互动，三分之一的人进行了相当深入的对话。

资格测试后与 AI SDR 进行交互
资格测试后与 AI SDR 进行交互
然而，这丝毫不影响会议安排……

我们假设人工智能机器人会让潜在客户参与进来，直到经理联系他们。但实际上，机器人打断了潜在客户的自然流程，导致他们退出。

我们意识到，我们需要专注于减少安排会议所需的时间，而不是吸引领导的注意力。这是一个耗费资源但至关重要的见解。