两个不同的Twitter 源代码存储库刚刚登陆 GitHub，营销人员很快就仔细研究了它们以寻找答案。 但是，眼光敏锐的营销专家能从这些资料库中学到多少知识？这些发现对未来数字营销行业的发展意味着什么？让我们仔细看看你需要知道什么， 代码涵盖哪些内容？ 随着 GitHub 的发布，Twitter 还发布了一篇博客文章进一步解释一些事情，包括源代码中透露的一些细节。 尽管许多人都想了解 Twitter 的算法及其运作方式，但该新闻稿主要关注“为您推荐”的推文以及如何选择您看到的推荐推文。据 Twitter 称，推荐过程包括三个不同的阶段： 候选来源：通过各种推荐渠道选择大量高价值推文 排名：根据额外的感知价值对推文进行排序的机器学习过程 过滤：从推文中删除不相关推文的过程的一部分（例如，您之前看过的推文或可能不适合工作时间的内容） 首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk)早在 2022 年 3 月收购 Twitter 之前就首次告知用户他打算发布这些信息。
现在他兑现了自己的承诺，他随后发内。他进一步表示希望在未来发布其余部分。 还有哪 波斯尼亚和黑塞哥维那ws球迷 些因素会影响推文的可见性？ 尽管用户长期以来一直怀疑某些因素会影响推文的最终传播范围，但几乎没有确凿的证据。不过，Twitter 本身现已确认以下示例（以及其他示例）是其中的一部分。 该推文是否符合你的个人喜好，由算法决定 推文是来自你的网络内部还是外部（Twitter 力求在两者之间取得平衡） 你关注或经常互动的人是否也参与了推文 这条推文是否是由与你认识的人只有几度之隔的人发布的 您是否最近查看过该作者的其他推文 该推文是否收到其他用户的负面反馈 该推文是否与热门话题或社区相关 这些都是提高知名度的众所周知的因素，例如特定推文收到的点赞、转发或评论的数量。
还值得注意的是，随着Twitter Blue 等付费验证选项在社交媒体上变得越来越普及和相关，用户是否向池中付费也将影响未来的可见性。在 Twitter 上，这种情况在 4 月 15 日之后尤其如此，因为“为您推荐”的推送将仅包含该日期之后的付费用户。 不过，这一举措是否真的会吸引更多用户订阅 Twitter Blue 仍有待观察。目前，只有不到 1% 的活跃 Twitter 用户也是订阅者。 不同因素各占多大比重？ 尽管 Twitter 决定不正式发布与算法相关的模型权重，但独立程序员还是设法发现了这些数据。