电信运营商对客服人员的依赖程度很高，他们积极寻求对话式人工智能来提升覆盖率、便捷性和客户体验。其他驱动因素包括降低服务成本，以及更环保的运营方式，从而减少能源消耗和排放。聊天机器人市场每年增长35%，自然语言处理技术的进步也意味着聊天机器人的性能和价值也在不断提升。
Cyara 使企业能够测试、训练、监控和优化对话式 AI，以确保 CX 质量。
为了实现聊天机器人的优势和投资回报，它们必须能够进行对话，因此，整体性能和良好的客户体验是推动更多自动呼叫的关键。因此，我们的一家电信客户现在每年通过聊天机器人处理超过5亿次查询。
早期的聊天机器人仅能回答简单的常见问题，但如今，更先进的技术已使电信公 越南电报号码数据 司能够利用机器学习和自然语言处理来识别客户意图，理解客户需求，主动推送内容和优惠，并最终进行对话。客户始终可以选择与客服人员沟通，但这仅限于复杂情况下，这使得客服人员能够提升技能，专注于提升客户满意度。
如果你身处电信行业，你会经常听到这两个指标：NPS（净推荐值）和端到端自动化对话。最重要的关键绩效指标 (KPI) 是尽可能多地实现对话自动化，同时提高 NPS。
聊天机器人用例：
聊天机器人不仅能全天候解答客户的疑问，还能帮助客户留存。通过同时处理大量查询，客户现在可以快速获得跨部门问题的解答，享受流畅的体验。