到目前为止，旅程构建器已经做得很好了，但它们有一个主要缺陷：缺乏真正的个性化。你可能会说，“好吧，用户点击购买了某样东西，所以我们让他们踏上旅程以赢回这笔交易。”但实际上，每个客户都遵循相同的路径。客户将一件商品留在购物车中。他们会收到相隔两天的三封电子邮件，最后一封提供免费送货服务。结果呢？体验千篇一律，无法脱颖而出。
现在，想象一个不同的场景。你将一双新鞋 Facebook 数据库 添加到购物车中，但忘记了它们。后来，你收到了一系列诙谐的电子邮件，其中介绍了这双鞋与你购买的其他商品搭配的情况，以及你多次查看过的皮带的独家折扣。其他客户会根据他们的偏好、经验和之前的互动获得不同的体验。这种程度的个性化是传统旅程构建工具无法实现的，因为变体数量必须等于你的客户，这超出了人类的能力范围。你需要更多的东西。你需要一个人工智能决策工具。
AI Decisioning结合了机器学习、AI 代理和强化学习，以打造个性化体验，推动业务成果。与静态旅程构建器不同，AI Decisioning 可以实时适应 — 从每次互动中学习，无论成功与否，以完善未来的决策。
借助 AI 决策，个性化超越了预先定义的旅程。它对时间、频率、语气甚至沟通渠道等方面进行微调，以与每位客户产生共鸣。