关于 MQL 与 SQL 的大部分内容都提供了临床定义，仅此而已。它们告诉您网站访问者如何在填写表格或下载电子书时成为 MQL。以及潜在客户在完成 BANT（预算、授权、需求和时间）检查表并观看演示或与销售代表交谈后如何成为 SQL 并 进入销售渠道。
但这些定义无助于解决 B2B 组织中的一个关键问题：营销和销售之间围绕什么是“好”线索而产生的矛盾。
在很多公司中，营销部门希望将尽可能多的销售线索传递给销售部门，与销售部门希望从营销部门获得“更好”的销售线索，这两者之间存在着一种拉锯战。
这个问题的核心是主题： 定义 MQL 与 SQL 的最佳方式是什么？
如果你没有正确理解这一点，就会导致以 墨西哥电话数据 下问题MQL 未经真正认证就被交给销售人员
销售团队的沮丧营销与销售关系破裂
因此，在本文中，我们 不仅要定义 可用作MQL 或 SQL 标准的内容，还将讨论我们认为大多数公司应该 做些什么来更好地定义 MQL — 以便它与销售对合格潜在客户 (SQL) 的定义更加一致，并且营销和销售可以开始更好地相互合作。
注意： 想要在销售和营销流程的早期获取有关潜在客户的更多合格信息？ 注册并免费试用 Leadfeeder 14 天， 查看公司详细信息、行为购买意向信号等。
“MQL” 中包含的众多内容
用于定义销售合格线索 (SQL) 的标准通常是一组非常具体的过滤器，这些过滤器认为一家公司值得客户主管和销售团队追求。这些通常包括以下内容：