在电力和银行方面，我们不会货比三家。我们不会阅读在线条款和条件。算法可能会代替我们做出这些决定，这可能会做得更好。同时，公司对定价和产品的算法个性化可能会让我们的购物选择变得不那么明确，也更难更换供应商。数据处理和数据可移植性的透明度在这一切中发挥的作用表明了将于 2018 年 5 月实施的欧洲数据保护条例 (GDPR) 的重要性。
将我们未参与的决策委托给算法来代替我们做出
自动采购更同质化的产品，其中价格是主要因素，例如能源和银行业
许多受监管的同质化产品行业的特点是，尽管有相对明确的经济激励，但消费者通常不会更换供应商。[1]这意味着数字中介/算法可以代表消费者做出决策。 自动做出人们不感兴趣的决定，为他们节省时间和金钱。 自动采购已在企业对企业 (B2B) 交易中出现一段时间了，例如在金融服务中（其中股票和股份经常以程序化方式交易以获得最便宜的价格和最大化回报）以及定向广告中，广告公司会自动出价，向具有某些特征的人展示广告。[2]这似乎会变得更加普遍，并且会出现越来越多的中介机构，试图为消费者购买最优惠的价格。[3]
将我们对数据处理的同意委托给自主代理进行审查
我们经常不阅读就点击条款和条件——更不用说思考了——但如果这个功能可以自动化，由一个人工智能代理代表我们审查这些条件，也许会更好。随着物联网 (IoT) 的发展，处理我们数据的设备数量 现金应用程序数据 可能会增加。[4]这意味着我们需要考虑更多的数据处理同意请求。这可能意味着物联网设备的广泛使用需要某种形式的自动化同意，以便按照我们预先选择的某些商定标准实际管理我们的数据处理。
这并不意味着实施其中任何一项都是简单的。公用事业的竞争不仅仅关乎需求方，条款和条件远非标准，你怎么知道你可以信任一个自主代理为你做决定？不过，取得进展似乎是可行的。消费者选择的其他方面可能会变得更具挑战性。
算法将我们提供的价格和产品个性化，使事情变得不那么透明，转换变得更加困难
根据个人浏览历史和位置对在线广告和网站进行个性化是我们日常生活的一部分。然而，随着我们生成的数据开始提供更大的个性化空间，个性化可能会变得更加普遍。