传统的排名信号变得比以往任何时候都更加重要，验和品牌等因素所取代。 SEO要做什么？答案在于测试。通过分享来自客户的真实数据和结果，Rob 可以测试您的工作，从传统的 UX 测试到权衡技术 SEO 变化的影响、调整页面元素以及更改关键页面上的内容，强调学习和重复的必要性。这份深思熟虑的演示文稿中包含了可操作的流程和实际结果，介绍了为什么应该测试 SEO 更改、如何以及在何处运行它们，以及根据您的情况应该考虑哪些类型的测试。
对你的 SEO 变化进行 A/B 测试可以为你带来竞争优势，并保护你免 印度尼西亚电报数据库 受可能减少流量的负面变化的影响。在本期《白板星期五》中，艾米丽·波特不仅解释了测试更改的重要性，还解释了如何提出假设、收集和分析数据以及得出结论。我有想法。 单击上方的白板图像即可在新选项卡中打开高分辨率版本！ 视频转录 嘿，Moose 粉丝们。我是 Emily Potter，在Distelover伦敦办事处工作。
今天我要和大家讨论SEO中的假设检验和统计意义。 在 Distilled，我们使用一个名为 ODN（即Distilled Optimization Delivery Network）平台来进行 SEO A/B 测试.现在，我们使用假设检验。您可能无法部署 ODN，但我仍然认为您可以从我所谈论的内容中学到一些有价值的东西。 假设检验 假设检验的四个重要步骤 因此，当我们使用假设检验时，我们使用四个主要步骤： 首先，我们提出一个假设。