Pendo 数据平台的新版本将机器学习和人工智能引入电子表格数据

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pappu636
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Pendo 数据平台的新版本将机器学习和人工智能引入电子表格数据

Post by pappu636 »

聪明的勘探者知道如何挖掘金矿。这有助于解释为什么Pendo Systems最新版本的 Pendo 数据平台 (PDP) 可以更轻松地从 Excel 电子表格中提取和分析非结构化数据。

PDP 现在允许用户以相对精细的级别搜索电子表格,包括能够从给定工作表的特定单元格范围中提取数据。这种精细度与平台从传统数据库中提取结构化数据的能力相结合,使该公司平台的 3.1 版本能够处理更多种类的文件类型。Pendo 首席技术官 Philip Dodds将该解决方案称为“现成的工具集,可对您的内部数据库、文档存储和电子邮件执行与巴拿马文件相同的快速分析”。使用最新版本的 PDP,我们可以将电子表格添加到此列表中。

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Pendo Systems 首席执行官 Pamela Pecs Cytron 在新加 萨尔瓦多电子邮件列表 坡举行的 FinovateAsia 2012 上演示了 BasisPoint。
新版本由人工智能和机器学习的强大组合驱动,前者为聚合挑战带来了 Pendo Systems 首席执行官 Pamela Pecs Cytron 所说的“更大程度”的复杂性。她指出,任务是创建能够持续生成和维护模型的智能系统,以免在新输入到来时过时。“这是 PDP 为帮助金融机构提供的价值,”她说。

对于大多数重要信息存储在数百甚至数千个电子表格中的公司来说,该解决方案是一个福音。最新版本的 PDP 旨在配合大型(通常成本高昂)数据项目,处理多个信息源、冗余客户数据以及滞留在电子表格等遗留系统中的数据问题。“我们是处理‘需要注意的事项’项目的理想工具,例如 AML、CCAR 以及信用风险、监管和合规方面的强制性变更,”Cytron 表示。“这些项目需要敏捷性和速度。PDP 可在几天或几周内完成关键客户项目。”

Pendo Systems 成立于 2007 年,总部位于新泽西州蒙特克莱尔,该公司在 2012 年新加坡 FinovateAsia 展会上展示了其BasisPoint技术 ,并 在去年夏天的纽约创新部落展会上荣获冠军。
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