AI项目“智能知识库——Aleph Alpha融入编辑工作”中的UI工作坊

[suchona.kani.z]

“智能知识库-支持Aleph Alpha的集成”项目的重点是利用Aleph Alpha的大型语言模型，使围绕文本文档维护和编辑流程的日常工作变得更加智能和高效。数据库中数据分析和聚类的工作流程以敏捷项目方式实施，乌托邦承担实施后的基础设施成本有意识地使用资源，特别是大型语言模型所需的计算能力。

在我的博文中，我想向您介绍作为人工智能项目一部分的研讨会及其更详细的核心要素。

EPIC 2 乌托邦研讨会
EPIC 2 专注于集成 Aleph Alpha Luminous 以优化相关内容的搜索。研讨会上共同确定了三个核心用户故事：

1、用户故事201：知识文档建议

在这个用户故事中，系统应该向搜索者推荐相关文档，以便将它们直 医疗实践电子邮件列表 接链接到他们的文章中。指定建议的最大数量，输出格式为表格。无论是事件驱动还是批处理，管道节奏都是固定的。接受标准包括成功提交相应文章的提案。

2. 用户故事202：建议评估

目的是让研究人员有机会评估所提供的文件。反馈信息被定义并存储在其自己的数据库中。验收标准包括简单的反馈功能。值得注意的是，反馈功能旨在得出有关提示或嵌入改进的结论，但不对搜索进行自动改进。

3. 用户故事 203：新文档的通知

为创建者实现了一项功能，当新文档添加到数据库并且可能与现有结果类型相关时，该功能会向他们发出警报。其前提是文档存在于数据库中，定义了管道节奏（事件驱动或批处理），并且存在定义的通知流程和带有新建议的表格形式的通知格式。验收标准取决于创作者是否了解新的、合适的研究。

研讨会分五步进行
该项目的一个重要里程碑是与 utopia 举办的四小时研讨会，重点关注 EPIC 2。研讨会的目的是共同识别和指定用例，以得出 UI 原型。研讨会分为以下几个步骤：

1. 现状：验证 Zotero UI 的痛点和收益：
对痛苦（弱点）和收益（优势）的分析使得有可能专门满足用户的需求。通过找出弱点，可以进行有针对性的改进，而优势则是进一步发展的基础。

第一步，分析了 Zotero 现有用户界面的挑战和成功，并将其与痛点画布的发现进行比较。这有助于确定当前的弱点和优势。

2. 确定用户需求及分析路径：
角色提供了一个与用户产生共鸣的切实框架。它们有助于了解目标群体的多样性并确保以用户为中心的开发。

人物角色（在本例中为编辑器）的定义使得了解用户的需求和分析路径成为可能。人物角色是描述目标群体的行为、目标、期望和动机的用户模型。


用户需求可视化

3. 用例开发：
人物角色是制定具体用例的起点。止痛剂和增益创造者源自价值主张画布，以便更好地满足用户的需求。


用例的规范

用例的规范如下所示：

3.1 为客户研讨会撰写文章或创建研究/幻灯片（建议）：编辑可以使用该系统撰写新文章并搜索合适的出版物。这可以是一份或多份出版物。
3.2 更新文章或更新幻灯片/研究结果：此功能可以修改现有文章或更新研讨会材料和研究结果。编辑和顾问都可以参与。