让我们看看亚马逊如何向寻找鞋子的人推荐相关产品

[MHmehedi*#$]

创建免费账户
或使用您的凭证登录

。它使用分析实时数据的人工智能来推荐符合每个受众群体独特需求和偏好的产品。

亚马逊

来源

用于市场细分的机器学习算法
人工智能驱动的受众定位的核心是机器学习算法。这些算法可以处理和分析来自多个来源的大量数据集，发现人类无法手动检测的模式和见解。

让我们仔细看看受众细分中使用的主要机器学习算法类型：

监督学习
在这种方法中，算法学习根据训 洪都拉斯 电话号码数据 练数据中标记的输入输出对进行预测。常用技术包括线性回归、逻辑回归和支持向量机。

无监督学习
此类别中的算法学习识别数据中的模式或结构，而无需标记输出。聚类（例如 K 均值、层次聚类）和降维技术（例如主成分分析）在受众细分的无监督学习中很常见。